北京2022口碑较好的数据分析师培训机构一览推荐

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　　数据分析师的学习路径：

　　1、统计学

　　统计是数据分析的基石，统计分析可以解决日常大部分的分析需求，所以有强烈需求进入这个领域的小伙伴推荐先从统计学开始。了解概率、分布、抽样、线性回归、时间序列。

　　2、Excel

　　Excel的功能非常强大，各类函数非常丰富，尤其是数据透视表的功能一定要用好，你的分析能力会得到迅速提高。

　　3、SQL

　　有了前两项的技能，你已经可以做一些初级的数据分析工作了。只是，Excel的局限在于数据量的限制。当你要分析的数据超过别的时候，Excel就力不从心了。这时候需要数据库来解决，而从数据库中获取数据要依靠SQL语言。可以把MySQL作为学习对象，简单了解一些数据库范式设计等基本的数据库原理，重点学习SQL语言。可以自己安装一个MySQL数据库实践操作练习。

　　4、Hive

　　具备了SQL基础，就可以考虑向大数据方向进军了。了解Hadoop生态圈，理解HDFS的原理，重点学习Hive。Hive就是为了让数据分析师能平稳过渡到大数据领域而诞生的。只要你会SQL，就可以通过Hive查询Hadoop中的数据。

　　5、数据挖掘、机器学习

　　这部分可以选择性学习。因为统计分析基本可以解决日常数据分析工作的70%-80%的需求，而且数据挖掘和机器学习的难度较大，门槛略高。这部分主要是了解数据挖掘和机器学习的基本概念和理论。比如：分类、聚类、回归、决策树、贝叶斯定理等。