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　　数据分析的职业方向

　　数据分析的职业方向比较多，分类方法也不尽相同。根据技术要求的侧重点不同，简单地划分为三个方向：

　　1、BI方向

　　BI的概念已经出现很久了，但仍然不过时。重点在于如何设计的数据模型，以及如何通过BI工具从多个角度观察数据，了解数据内部的规律。传统的BI工具可以满足大部分传统企业的数据分析场景。近些年随着分析工具功能日趋强大，大数据领域的BI平台也有了长足的发展。所以我认为BI仍然具有强大的生命力。

　　2、机器学习方向

　　机器学习与BI的区别在于，更多的依赖机器模拟人类学习的过程去发现数据内在的规律，构建一个数据模型，通过某些算法来预测未来的可能性。机器学习和深度学习概念非常火热，但相对入门门槛也较高，因为想真正理解那些算法的原理需要高等数学的基础。

　　3、行业分析方向

　　还有一些数据分析师，仅仅通过一些公开的市场宏观数据，通过经济学和统计学分析方法，观察经济的运行状况，从而发现行业的经济发展规律，进一步预测未来行业发展的趋势。这个方向也很不错的，但是需要对统计和经济学有一定基础。