来源:北京CDA数据分析师培训教育
时间:2022/9/24 15:53:54
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数据分析师的职业发展路线
一:注重新技术的学习。数据分析技术是当前技术迭代速度比较快的领域,所以数据分析师一定要紧跟技术发展趋势,尤其要注重算法相关知识的学习。从大的技术方面来看,当前数据分析的方式主要基于统计学和机器学习,机器学习在数据分析领域的发展潜力还是比较大的,而且机器学习也是人工智能技术体系的重要组成部分,所以一定要重视机器学习相关知识的学习和深入。
第二:重视平台的价值。数据分析师要想提升自身的职场价值,除了要进行技术提升之外,还要从工作效率方面入手,而提升工作效率比较有效的方式就是合理利用平台。产业互联网时代一定是平台化时代,数据分析作为大数据平台的重要功能,必然会得到平台大量的支撑,所以数据分析师一定要重视技术平台的运用。
第三:重视行业知识的积累。数据分析师对于行业知识的要求是非常高的,要想让数据分析在行业领域发挥出更重要的作用,数据分析师一定要能够在立足行业的基础上进行技术选型和应用。
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