上海大数据培训机构人气top10一览表

　　优就业大数据培训，课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求，不断升级更新。学员以Java语言夯实基础，学习Hadoop生态体系、Spark生态体系，融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等项目作为实训内容，对大数据知识融会贯通，成长为真正的大数据人才。

　　理论、实战双向并行，奠定入行扎实基础

　　阶段一：Java语言基础：Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC

　　阶段二：Hadoop技术栈：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台

　　阶段三：Spark技术栈：Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏

　　阶段四：Flink流式处理框架：Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目

　　阶段五：项目实战：EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移

　　就业指导：企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘

　　优就业一路暖心服务，不怕您货比三家

　　1、手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，不拖延！

　　2、四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，不闲扯！

　　3、真实项目Leader，行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授！

　　4、真实项目实战，作品真正上线，学习的成果显而易见！

　　5、职业测评、简历修改、面试指导，企业推荐，打造个性化、差异化就业流程！

　　6、封闭教学包住宿，中公购书补助等各项福利，为你的学习做好服务！

　　学习大数据需要掌握哪些技术？

　　科技的不断进步正在影响着整个社会的发展，对于求职者而言一款新技术的出现往往就带来了一次获取高薪的机会。如今，大数据的优势已经日渐凸显，作为一种可分析、可预测、可以实时监控的新科技正在被各个行业所青睐。

　　而这也促使了批的求职者开始纷纷步入到学习大数据的行列中，以获取到更多的薪资。然而对于缺乏计算机技术的基础差者来说，学习大数据专业需要掌握哪些技术？

　　首先我们要明确大数据专业的就业方向有哪些！目前大数据就业方向包括技术与数据分析两个方向。具体的工作岗位包括：大数据开发工程师、大数据挖掘工程师、大数据爬虫、数据库开发工程师、大数据分析等等。每个工作岗位对应需要掌握的知识点是不同的。下面为大家介绍主要的一些技术。

　　一、Java基础、Python

　　想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。目前使用较广泛的编程语言是Java，其次对大数据处理非常友好的是Python编程语言。首先你要选定自己的大数据就业方向，而后选择适合的编程语言学习，从目前就业市场来看。

　　Java编程语言的使用率较广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。

　　二、Linux

　　学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握Linux系统的基本操作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。

　　三、SQL

　　大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

　　四、Hadoop

　　Hadoop是分布式系统的基础框架，以一种可靠、、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、性、高容错性、低成本等优点。用户可以轻松的在Hadoop上开发和运行处理海量数据。因此从事大数据相关工作Hadoop是必学的知识点。

　　五、Spark

　　Spark是专门为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等等。

　　学习大数据需要掌握哪些技术？大数据专业需要学习的知识点相对较多。当然对于已经有Java或者Python开发基础的同学而言会更轻松一些。虽然大数据专业学习难度并不是很大，但是依旧需要每一个求学者都能持之以恒的学习，才能在人才竞争激烈的现在获得更多的就业机会。