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上海实力前几的大数据培训中心地址在哪

来源:上海中公优大数据培训机构

时间:2021/11/25 17:56:34

  优就业大数据培训,课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求,不断升级更新。学员以Java语言夯实基础,学习Hadoop生态体系、Spark生态体系,融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等项目作为实训内容,对大数据知识融会贯通,成长为真正的大数据人才。

  理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础

  阶段一:Java语言基础:Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC

  阶段二:Hadoop技术栈:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台

  阶段三:Spark技术栈:Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏

  阶段四:Flink流式处理框架:Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目

  阶段五:项目实战:EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移

  就业指导:企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘

  优就业一路暖心服务,不怕您货比三家

  1、手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延!

  2、四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯!

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  6、封闭教学包住宿,中公购书补助等各项福利,为你的学习做好服务!

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  学习大数据看什么书?

  大数据已经遍布我们生活中的方方面面,深入到各个行业当中,而在大数据飞速发展的背后,人才需求也持续上升,也吸引了更多的人想要转行进入大数据。通常来说,大家学大数据的初衷,是为了较终能够找到合适的工作,毕竟,大数据的行业薪资诱人,这是较初吸引很多人想要加入大数据的原动力。今天中公优小编来给大家分享一些大数据书籍,学习大数据可以看什么书?

  从大数据就业的相关职位来说,我们可以大致分为三个方向:

  一、大数据工程师:主要偏向于技术开发工作,企业当中的普遍需求,是基于开源大数据框架,搭建企业自身的大数据系统平台;

  二、数据分析师:主要基于实际的业务,结合大数据分析工具以及大数据分析方法,完成数据分析的任务,给业务决策提供专业的建议;

  三、数据挖掘工程师:数据挖掘工程师的工作,对机器学习、深度学习等联系紧密,对机器学习算法、数据结构算法等有更高的要求。

  不同的职业发展方向,需要掌握的核心技能不同,学习大数据书籍也不同:

  大数据开发工程师书籍推荐:《Hadoop放心指南》《Hive编程指南》《Hbase放心指南》《大数据技术全解:基础、设计、开发与实践》《大数据挑战与NoSQL数据库技术》;

  数据分析师书籍推荐:《概率论与数理统计》《统计学》《数据库系统概念》《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据化管理》《数据挖掘与数据化运营实战》;

  数据挖掘工程师书籍推荐:《数据挖掘概念与技术》《数据挖掘导论》《数据挖掘-实用机器学习技术》《机器学习》《机器学习导论》《机器学习实战》。

  学习大数据可以看什么书?以上就是不同方向的大数据学习书籍推荐。在大数据学习当中,书籍学习偏向于理论学习,容易造成实战能力的不足,所以更的学习方式,还是通过专业系统的大数据培训课程来学习。现在填写下面的表单即可获得中公优大数据培训班0元体验课程。

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