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　　大数据分析和数据分析师的含义——

　　什么是大数据分析

　　随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。

　　数据分析师含义

　　数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、 分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

　　上海大数据分析培训哪家机构好?上元的教学服务 ——

　　01教学定制

　　入学一对一能力评估，定制个人专属学习方案

　　02教学力量

　　讲师均为各行业、经验丰富人士，技术过硬，讲课生趣

　　03教学平台

　　支持手机端/PC端同步学习，随时随地，学习方便快捷

　　04教学实战

　　注重实践能力的培训，演练多个企业级真实项目，切实提高学员的职场竞争力

　　05教学模式

　　直播+录播+作业打卡，支持录播反复学习，项目式、小组PK式多学习模式

　　06教学方法

　　课前准备、课前复习、课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业

　　大数据需要掌握哪些技术

　　一、技术基础Java或Python编程

　　想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。目前使用广泛的编程语言是JavaEE，其次对大数据处理非常友好的是Python编程语言。

　　首先你要选定自己的大数据就业方向，而后选择适合的编程语言学习，从目前就业市场来看。Java编程语言的使用率广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。

　　二、Linux

　　学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握Linux系统的基本操作。能够处理在实际工作中遇到的相关问题。

　　三、SQL

　　大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

　　四、Hadoop

　　Hadoop是分布式系统的基础框架，以一种可靠、、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、性、高容错性、底成本等优点。

　　用户可以轻松的在Hadoop上开发和运行处理海量数据。因此从事大数据相关工作Hadoop是必学的知识点。

　　五、Spark

　　Spark是专门为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等等。

　　六、机器学习

　　机器学习是目前人工智能领域的核心技术，在大数据专业中也有非常广泛的引用。在算法和自动化的发展过程中，机器学习扮演着非常重要的角色。可以大大拓展自己的就业方向。