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　　大数据分析和数据分析师的含义——

　　什么是大数据分析

　　随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。

　　数据分析师含义

　　数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、 分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

　　上海大数据分析培训哪家机构好?上元的教学服务 ——

　　01教学定制

　　入学一对一能力评估，定制个人专属学习方案

　　02教学力量

　　讲师均为各行业、经验丰富人士，技术过硬，讲课生趣

　　03教学平台

　　支持手机端/PC端同步学习，随时随地，学习方便快捷

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　　注重实践能力的培训，演练多个企业级真实项目，切实提高学员的职场竞争力

　　05教学模式

　　直播+录播+作业打卡，支持录播反复学习，项目式、小组PK式多学习模式

　　06教学方法

　　课前准备、课前复习、课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业

　　大数据工程师需要具备哪些能力?

　　数学及统计学相关的背景;

　　计算机编码能力;

　　对特定应用领域或行业的知识。

　　大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

　　所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

　　大数据相关的技能很多，按照数据本身，可以分为数据获取、数据处理、数据分析、数据存储、数据挖掘，共5类。

　　数据获取：日志收集 Scribe、Flume和爬虫等;

　　数据处理：流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等;

　　数据分析：HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等;

　　数据存储：HDFS等;

　　数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。