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　　大数据分析和数据分析师的含义——

　　什么是大数据分析

　　随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。

　　数据分析师含义

　　数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、 分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

　　上海大数据分析培训哪家机构好?上元的教学服务 ——

　　01教学定制

　　入学一对一能力评估，定制个人专属学习方案

　　02教学力量

　　讲师均为各行业、经验丰富人士，技术过硬，讲课生趣

　　03教学平台

　　支持手机端/PC端同步学习，随时随地，学习方便快捷

　　04教学实战

　　注重实践能力的培训，演练多个企业级真实项目，切实提高学员的职场竞争力

　　05教学模式

　　直播+录播+作业打卡，支持录播反复学习，项目式、小组PK式多学习模式

　　06教学方法

　　课前准备、课前复习、课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业

　大数据专业好学吗?对数学能力要求高吗?都有哪些就业方向

　　大数据这个专业是不是人为炒起来的?学这个专业，将来就业前景怎么样?如何才能合理规划自己的学习路径?它与计算机科学与技术这个专业相比如何?

　　首先我们先来看一下大数据专业的就业情况。某校大数据专业2023年毕业总人数是112人，除了12人继续读研以外，其余都找到了工作，并且，绝大多数从事大数据专业。从岗位待遇来看，具备工作经验的大数据从业人员，可以拿到30到50万的年薪，高于一般的软件开发岗位，但是，低于算法岗位。而如果我们看一下具体的招聘信息，会发现，目前对于大数据岗位，多数都围绕以下几点要求，也就是Java开发能力。熟悉分布式系统，熟悉开源组件的原理，能够用好开源组件，必要时，进行二次开发。

　　那么，大数据就业有哪些岗位可选呢?下面我们就结合具体的岗位方向给出我们的建议。大数据的岗位，基本上可以分为四个方向，数据仓库工程师，开发工程师，ETL工程师以及数据分析工程师。

　　数据仓库工程师，一般是以SQL语句对数据进行处理为主，是目前第三方培训机构以及大数据领域企业招聘的主力，市场需求量比较大。数据仓库，分为离线和实时两种，就目前来看，大多数的企业，还是以离线数仓为主，不过未来的趋势，肯定是实时数仓。所以学习的时候，为了现在能找到工作，需要学习离线数仓，但是为了以后的发展，较好实时数仓也有所了解。不管是哪种类型，SQL是一定要重点掌握的。这里所说的SQLe，既包括MYSQL中的SQL，hive当中的SQL，spark当中的SQL，以及flink当中的flink SQL。

　　大数据开发工程师，一般是以编写Java和scale代码为主。编写hadoop，Spark，flink应用程序，或者对大数据处理系统本身进行开发。通过以上两个方向对比，我们可以看出数据开发和数仓开发的技能，重复率比较高。所以很多公司招聘的时候，数据开发，包含了数仓的工作。

　　ETL工程师，主要是完成数据的提取、转换和加载，是业务口和数据口的交叉点，所以需要处理上下游的关系，这意味着你要同时跟业务系统的人员以及数据开发的工程师打交道，比如你需要通过业务领域的接口拿到数据，经过提取清洗，然后再交给下游的数据工程师进一步处理。

　　数据分析工程师，他们会根据数据和业务情况分析得出结论，制定业务策略，以及建立模型。创造新的业务价值，并支持业务运转，同时数据分析师，在后期还有数据爬虫，数据挖掘和算法工程师三个分支。