郑州top10靠谱的考研培训班名单榜首一览

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　　下面新航道考研老师给大家分享：数学专业考研哪些科目？专业方向有哪些？

　　数学专业考研科目

　　数学专业考研，各校研究方向、考试科目（专业课）不尽相同，考前需要查询报考院系的招生简章具体说明。政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试考试的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

　　数学专业考研方向

　　数学系考研要分方向，不同方向课程不同

　　基础数学专业

　　研究方向：数论、代数学、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、微分方程与动力系统、函数论、机器证明。

　　主干课程:  数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑学、泛函分析、偏微分方程近代理论、一般拓扑学、集合论、Banach代数技巧、非线性泛函分析、二阶椭圆型方程、非线性泛函分析、泛函微分方程理论、微分动力系统、多复变函数论、二次型引论、计算数论引论、局部域、模型式、有限群的构造、结合代数与模等。

　　应用数学专业

　　研究方向：应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏微分方程、应用泛函分析、泛函微分方程、生物数学、金融数学、经济数学、zui优化方法。

　　主干课程：计算机高ji语言、抽象代数、代数拓扑学、数理统计、随机分析、泛函分析、模糊数学、数理逻辑、量度理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济　与技术经济、zui优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、对策论与数理经济、决策支持系统、经济数学模型、系统辩识、组合zui优化、随机运筹学等。

　　计算数学专业

　　数学系考研要分方向，不同方向课程不同

　　基础数学专业

　　研究方向：数论、代数学、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、微分方程与动力系统、函数论、机器证明。

　　主干课程:  数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑学、泛函分析、偏微分方程近代理论、一般拓扑学、集合论、Banach代数技巧、非线性泛函分析、二阶椭圆型方程、非线性泛函分析、泛函微分方程理论、微分动力系统、多复变函数论、二次型引论、计算数论引论、局部域、模型式、有限群的构造、结合代数与模等。

　　应用数学专业

　　研究方向：应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏微分方程、应用泛函分析、泛函微分方程、生物数学、金融数学、经济数学、zui优化方法。

　　主干课程：计算机高ji语言、抽象代数、代数拓扑学、数理统计、随机分析、泛函分析、模糊数学、数理逻辑、量度理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济与技术经济、zui优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、对策论与数理经济、决策支持系统、经济数学模型、系统辩识、组合zui优化、随机运筹学等。

　　计算数学专业

　　研究方向：微分方程数值解、有限元法、数值代数、数值逼近、应用软件。

　　主干课程：有界解析函数、变分不等式和相补问题理论、拟微分算子、算子半群及其

　　应用、偏微分方程的差分法、有限元法的数值分析、非线性方程组的数值解法、样条函数的理论及其应用、偏微分方程近代理论、非线性泛函分析、数理统计、文献导读、泛函分析。

　　概率论与数理统计专业

　　研究方向：随机分析及应用、数理统计、应用概率统计、随机信号处理、统计判决与估计方法。

　　主干课程：概率论、数理统计、随机过程、随机微分方程、随机信号分析、非参数统计、线性统计推断及其应用、测度与积分、生存分析、多元分析、计算机高ji语言、文献选读。

　　运筹学与控制论专业

　　研究方向：分布参数系统控制理论、模糊控制、运筹与优化、数学规划与网络流、决策分析理论与方法、非线性系统控制及其应用。

　　主干课程有：泛函分析、矩阵论、抽象代数、自动控制理论基础、计算机高ji语言、专业外语、凸分析与极值问题、线性控制系统理论、非线性分布参数控制理论、智能控制、凸分析、控制系统稳定性理论、zui优控制与计算、数值优化、随机规划、数学规划　、图论及其应用、排队论、多目标规划等。