上海黄浦区哪家大数据开发培训班比较靠谱

　　上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门以企业需求为导向，已开设软件测试、数据分析、Web前端开发、Java、Java+大数据、超全栈开发（web前端+Java+python）、Python全栈开发与人工智能、Python大数据分析、BI商业数据分析、移动端开发、大数据等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。

　　【超全栈开发】是学掌门打造的一款用于职业培训的IT教育产品。

　　包括但不限于 Web前端、Java、Pyhton、大数据、人工智能等。进步开发水平、具备解决“跨前后端、跨平台、跨语言”等多种开发技术难题的能力。从而真正完成“内在能力+外在薪酬”全方位的提升。

　　采用“ 分层设计、分段教学 ”为学员提供个性化、差异化的教学方案。为学员继续提供终身职业护航体系。

　　全栈Java+大数据学习路线

　　课程以前端全栈项目的设计和研发为主线

　　经典案例40个

　　Java Web及Java框架20+个、Java微服务5+个、大数据案例3+个、其他经典案例共10+

　　小项目5+个

　　设计多线程网络、数据库持久化、微服务架构、Java分布式、大数据开发等

　　中等项目3+个

　　CRM客户关系、垂直问答平台、智能办公系统的实战演练

　　大项目3个

　　移动电商平台、智能公寓、大数据分析、前端可视化

　　大数据开发需要学什么？

　　众所周知，大数据开发是当前比较热门的岗位之一，很多想学习大数据开发的小伙伴十分关注大数据开发学习内容，为了对大家学习大数据开发有帮助，下面给大家介绍一下大数据开发需要学什么及需要具备的基本技能。

　　大数据开发需要学哪些内容呢？

　　大数据开发学习的内容方向一般包括java、linux、Hadoop、Python、可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理等，详细如下：

　　1、Java基础

　　java是目前使用较广泛的编程语言，它具有的很多特性都特别适合作为大数据应用的开发语言；另外Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发的，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个重要条件，就是掌握Java编程语言。

　　2、Linux系统和Hadoop

　　大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的，所以一定要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台，是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。在这一阶段，你必须要掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN和分布式计算框架MapReduce。

　　3、分布式计算框架Spark&Storm

　　随着学习的深入，在具备大数据开发的基础之后，就需要进一步学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着卓越的优势，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

　　Java程序员转大数据开发需要学什么？

　　一、分布式计算框架

　　掌握 hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;

　　二、算法和工具

　　学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。

　　三、数学

　　补充数学知识：高数、概率论和线代

　　四、项目实践

　　1、开源项目：tensorflow：Google的开源库等;

　　2、通过企业实习获取项目经验

　　大数据开发需要具备的基本技能？

　　目前大数据开发用到的语言主要有Java、python、R、Scala等等，需要熟悉的生态原理和使用方法有Hadoop、hive、hbase、spark等，需要掌握数据开发、数据挖掘的各项流程；

　　Java是比较完善的生态，并且Hadoop自身也是有Java语言开发的，因此Java是比较常见的并且全能的语言；在学习Java语言时，可以同步接触到Hadoop平台，掌握其整体的结构，并且要能够根据Java完成Hadoo平台的一些案例实验，进而掌握在Hadoop平台下的Java的应用。

　　因此，想要入行大数据开发，需要学习很多的技术，大数据开发需要学什么不是一成不变的，是随着行业、企业的新需求不断迭代更新的，如果故步自封将很容易被行业淘汰。