盘点大连可以学大数据分析的培训机构名单精选出炉

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　　大数据分析主要从哪些方面分析

　　一，可视化分析，大数据分析的受众人群主要有二，一是专业人群，二是普通用户，为了确保非专业人士也能看懂较终结果需要在较终得到一份像看图说话一般简单明了的数据分析结果。

　　二，挖掘算法，大数据分析的本质核心就是算法，不少行家也将它成为真理，就是要深入到数据的核心部位去挖掘跟真实数据吻合的、公认的价值。之所以以前人们无法实现超过10tb数据的分析，一是因为以前没有软件工具的支持，二是因为以前没有算法可以被套入。

　　三，预测性分析，大数据分析的较常见应用领域就是预测性分析，先挖掘到具体的模型，然后得到可视化的结果，再利用这些数据预测未来1-5年甚至更长时间内、某一个时间节点可能的具体数值，这就是预测性分析。

　　四，语义引擎，它需要依托于足够的人工智能才能展开，毕竟需要有智能化才能主动提取相应数据。

　　五，质量与管理，大数据分析的目的是得到真实有用的结论，如果也做数据剔除、清洗、分层建模了，但是质量不高，那这样的分析将毫无意义。　　

       大数据分析可以做什么工作

　　一，数据分析师，具体工作内容就是做数据搜集、整理、分析得到结论，用结论预测未来的可能性，为了做好日常工作需要掌握包含SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等专业工具，拥有灵活的分析和营销思维，一般如果是在招聘类、购物类平台上做统计工作，月薪一般10k起，从业3-5年后月薪不会低于30k。

　　二，数据构架师，构架师的日常工作主要是负责平台构架的搭建，从模型到数据的设计都属于构架师的工作内容，为了更好搭建模型需要熟悉业务、了解业务，熟悉模型的定义和应用开发，确保搭建的构架能顺利完成数据提取、挖掘和分析。为了成为的数据构架师需要有强大的业务和抽象想象能力，要熟悉分析、统计方法，对etl、hadoop、hive等都是完全理解，该岗位的平均薪酬不错，行业值能达到30-50k。

　　三，数据挖掘工程师，该岗位从业难度较大，需要在超过10tb的数据集中挖掘规律，所以需要了解数学、统计学、概率学等，要掌握R、SAS、 SPSS分析软件，要学习数据下的机器学习和算法，积累相关经验，该岗位的薪酬也不错，平均值在20-30k。

　　四，数据算法工程师，工作内容为挖掘算法和做模型，大数据分析的全流程是获得数据、数据清洗、分层建模、得到可视化结论这几个模块，有的新人在刚开始接触大数据分析时切入角度不正确，容易做无用功、走弯路，而有了算法和行业模型后，往往能在一开始就按照较靠近真实情况的角度出发去切入，简化整个数据分析过程。