大连大数据分析好的培训机构有哪些名单榜首一览

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　　大数据分析软技能有哪些

　　一、要有良好的逻辑思维能力，在看到大量数据时不害怕且愿意耐下性子从不同的角度出发去思考，对数据足够敏感。我们知道，所谓大数据分析指的是就数据量超过10tb的数据集做分层建模分析，如果一看到杂乱无章的数据就很慌乱那做不好大数据分析岗。

　　二、要熟悉自己所在行业，大数据分析是一个工种，它被广泛运用于各行各业，在不同行业内分析的细节存在细微差别，如应用于医疗、零售等行业时的侧重点就有些不同，只有结合先熟悉、深谙自己所要分析数据所在行业才能结合着公司业务、市场大环境做出有效诊断、明确趋势方向。

　　三、要有耐心，大数据分析往往是多次挖掘后才能得到跟真实数据一致的结论，一次分层建模就得到结果的很少，所以需要足够有耐心，积极面对在分析过程中可能出现的多次错误、需要多次重新切入做分析的可能性。

　　四、精炼总结规律的能力，分析大数据需要将它以可视化结论的方式呈现出来，如果只是分析得到模型、只能给专业人士看，非专业人士无法直白的通过简单呈现了解不同数据之间的规律，那这样的分析就毫无价值和意义，不过是浪费罢了。

　　大数据分析可以做什么工作

　　一，数据分析师，具体工作内容就是做数据搜集、整理、分析得到结论，用结论预测未来的可能性，为了做好日常工作需要掌握包含SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等专业工具，拥有灵活的分析和营销思维，一般如果是在招聘类、购物类平台上做统计工作，月薪一般10k起，从业3-5年后月薪不会低于30k。

　　二，数据构架师，构架师的日常工作主要是负责平台构架的搭建，从模型到数据的设计都属于构架师的工作内容，为了更好搭建模型需要熟悉业务、了解业务，熟悉模型的定义和应用开发，确保搭建的构架能顺利完成数据提取、挖掘和分析。为了成为的数据构架师需要有强大的业务和抽象想象能力，要熟悉分析、统计方法，对etl、hadoop、hive等都是完全理解，该岗位的平均薪酬不错，行业值能达到30-50k。

　　三，数据挖掘工程师，该岗位从业难度较大，需要在超过10tb的数据集中挖掘规律，所以需要了解数学、统计学、概率学等，要掌握R、SAS、 SPSS分析软件，要学习数据下的机器学习和算法，积累相关经验，该岗位的薪酬也不错，平均值在20-30k。

　　四，数据算法工程师，工作内容为挖掘算法和做模型，大数据分析的全流程是获得数据、数据清洗、分层建模、得到可视化结论这几个模块，有的新人在刚开始接触大数据分析时切入角度不正确，容易做无用功、走弯路，而有了算法和行业模型后，往往能在一开始就按照较靠近真实情况的角度出发去切入，简化整个数据分析过程。