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　　大数据分析必须用到python吗

　　我们知道，大数据的方向主要有两个，一个是开发，一个是分析，如果是大数据分析岗就必然会用到Python，这是每个在岗位上从业多年人士的心得总结，这足以说明python的重要性位置。那么，到底python在大数据分析中主要应用于哪些方面？ 从笼统的角度出发去理解，开发主要用到的是java，该岗位以开发作为主要依托，分析岗则是以SQL和python为主，sql则是应用于hive，需要写自定义的计算逻辑，在写逻辑的时候就会用到Python，另外哪怕是纯数据分析也是以python为主，因为python本身对应的科学计算生态非常强大，如果能将它学好、用好的话，在大数据分析岗位上会有更加顺畅简单的从业体验和感觉。

　　具体来说，在数据爬虫的时候很多人都会用到Python，要知道，网络爬虫一直以来都是Python的主要应用优势领域，主要流行的爬虫有什么呢？Scrapy、HTTP工具包urlib2等等，这些都是能独当一面的类库，但是网络爬虫跟很多新人所想象的“只要打开网页进行解析就可以了”完全不同，真正厉害的爬虫指的是能支持大量灵活的并发操作，能同时就几千乃至上万个的网页进行有效抓取，想要达到这样的效果就需要用到python。可以这么理解，如果不会python的话那么在分析手段上就会受到很大限制。

　　另外在数据分析的时候还是得用到python，在网络渠道上爬取了大量数据之后，还要进行预先的处理，将无效、重复的数据剔除掉，剩下有用数据保留下来才能进入到进一步的分析阶段中。而在分析的阶段，python也是很多企业的选，它跟r语言一样、都在数据分析中得到挺高认可度，而r语言则相对来说会更受数据科学家的推崇，企业不会选择它，企业选择的是python，python数据处理的类库非常的多，比如说NumPy和SciPy等等，它的算法应用得十分好，所以能让画图变得像Matlab一样简单。

　　大数据分析师必备的技能有哪些

　　一，问题解决能力，我们知道，超过90%的分析都跟批判性思维联系在一起，分析的大概思路就是基于业务、对产品的了解做分析，如此就能得到对问题解决有帮助的答案。

　　二，数学相关技能，大数据分析是一个跨的岗位，跟数学、概率学等都有直接联系，举个例子，如在统计学方面要对查询有所了解，查询是什么？是计算机用来执行任务的命令，在分析动作执行的时候，这些命令会从数据里提取对应的信息。如弄懂线性代数将能让后续的分析过程变得更轻松。可以说，数学相关就是大数据分析的基础，就像学语文需要先掌握拼音是一个意思。

　　三，了解excel和对应的函数，我们都知道，excel的相关知识乃是大数据分析的技能依托，在电子表格程序中，人们能用它来存储和共享个人资讯，执行excel中对应的统计计算、创建结论能因此得到对应的可视化结果。

　　四，查询语言，比如说说sql或者sas、python、r语言等至少要懂一种，如此才能让分析过程有了查询功能的支持而更显。