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　　大数据分析用什么编程语言

　　一，python，它是一种编程通用语言，能直接被用于多个角色的大量库，因为很容易学习，且内融大量有用的库，所以python俨然成为了许多大数据分析师心中的较爱之一。在受访过程中，不少行家们纷纷表示，可观察到代码的可读性让它成为了数据科学的流行选择，它能帮助分析师解决许多复杂难缠的问题，而且它在遵循算法标准的同时还能帮助大家得出解决方案。

　　二，R语言，相对来说，它面对于统计的任务，乃是理想的语言之一。那跟python相比，r语言有什么特色呢？面对陡峭的学习曲线时，它则帮助实现统计分析，不过r语言虽然好却也有一些不足，比如说它并非通用的编程语言，除了统计编程之外其他任务它都是不适合的。

　　三，Sql，对于sql一些人给到了另外一种称呼方式：大数据分析的关键，sql属于必备，它主要被用于更新、查询和操作数据库，作为大数据分析的一定要掌握检索的功能，而检索功能是如何被实现的呢？就是利用sql这样的查询语言，特别是内部融入的声明性语法能帮助大家读取结果。

　　大数据分析师必备的技能有哪些

　　一，问题解决能力，我们知道，超过90%的分析都跟批判性思维联系在一起，分析的大概思路就是基于业务、对产品的了解做分析，如此就能得到对问题解决有帮助的答案。

　　二，数学相关技能，大数据分析是一个跨的岗位，跟数学、概率学等都有直接联系，举个例子，如在统计学方面要对查询有所了解，查询是什么？是计算机用来执行任务的命令，在分析动作执行的时候，这些命令会从数据里提取对应的信息。如弄懂线性代数将能让后续的分析过程变得更轻松。可以说，数学相关就是大数据分析的基础，就像学语文需要先掌握拼音是一个意思。

　　三，了解excel和对应的函数，我们都知道，excel的相关知识乃是大数据分析的技能依托，在电子表格程序中，人们能用它来存储和共享个人资讯，执行excel中对应的统计计算、创建结论能因此得到对应的可视化结果。

　　四，查询语言，比如说说sql或者sas、python、r语言等至少要懂一种，如此才能让分析过程有了查询功能的支持而更显。

　　五，数据可视化方面的专业知识，像Tableau它就拥有大量可用于可视化的选项，要掌握起来。其实大数据分析的根本目的就是为了得到较终的可视化结论，有了这个结论之后能确保即便是非专业科班出身人士也可看懂几个变量参数之间的关系，这方面也不能落下。

　　六，良好的沟通能力，一些人认为大数据分析师只要每天跟各类软件、数据打交道即可，其实不然，也得跟人打交道，毕竟分析得到的结论是用来服务于人的，怎么才能让大家看得更清晰？这可以通过有效沟通得到实现，所以良好的语言表达能力也很重要。

　　七，强大的抗压能力，哪怕较开始的套入角度是正确的，其实也无法增加较后能一次性得到跟实际情况一致的结论，可能需要多次返工，只有抗压能力强的人才能在面对多次尝试失败的时候沉下心来、二次开始。