上海精选口碑好的数据分析师培训机构名单汇总盘点

　　上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门以企业需求为导向，已开设软件测试、数据分析、Web前端开发、Java、Java+大数据、超全栈开发（web前端+Java+python）、Python全栈开发与人工智能、Python大数据分析、BI商业数据分析、移动端开发、大数据等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。

　　同时，学掌门将持续推出更多的品类、班型和课程，帮助在校大学生和在职人群，选择更合适的课程，并通过自研的入学测评系统综合判断学员的学习能力和适合学习的课程/难度，提供差异化、个性化教学方案，全面实施分层教学，逐步实现因材施教的差异化，较终实现职业教育的个性化。

　　学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

　　课程优势

　　广度：传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲

　　深度：BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉（选修）

　　价实：直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值

　　就业：就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

　　培训特色

　　科学的人才培养体系：助你晋升职场“薪”贵

　　复合场景学习方式：全方位辅助学习

　　多阶段性职业规划：未来由你掌控

　　直播必修+录播辅修：讲师精讲答疑

　　企业实现：虚拟仿真实训平台，业务驱动项目实战

　　定期评测：课程测试+阶段测试，结业考试+毕业答辩

　　全程伴学：N对1专属答辩群，日作业讲解点评

　　资料：闪卡工具书+电子小抄书，项目手册+面试集锦

　　面试模拟：直击面试重难点，专项突击式训练

　　数据分析师凭什么拿这么高的薪资？

　　从当下求职市场来看，数据分析师其高薪属性一直是很多小伙伴关注的点，很多人更是因为看到其可观薪资才会想要转行数据分析师，今天小编从三个角度给大家分析一下，数据分析师能够拿到高薪的原因：

　　大势所趋

　　不吃青春饭

　　有技术门槛

　　大势所趋

　　在的十四五规划和2035远景目标纲要中，都明确提出了要加快数字化发展，建设数字。目前，正在发展，各行各业都在加快数字化转型，每天会产生海量数据，而分析师就是数据海洋里的淘金者。现在几乎所有的互联网企业，都在基于数据为用户提供服务，需要有专业的数据分析相关人才进行数据解读与应用，供不应求的状况自然会导致市场价格上调，也就是体现在数据分析师不低的薪资上。

　　不吃青春饭

　　相比于程序员普遍的35岁焦虑，数据分析师可以说少了很多这样的烦恼，甚至可以说是一个越久越吃香的职业。因为数据分析师的工作不仅仅是单纯的取数、处理数据，是需要解决业务问题的，数据从业务中来，再反哺到业务中去。深入不同的业务场景，从数据出发找到业务痛点，为业务出谋划策，长此以往，随着从业年龄的积累，手里会总结下各种各样的业务打法，甚至能够从数据角度越来越快发现问题，解决问题，直接为业务创造价值。这就是为什么有3-5年经验的数据分析师往往能年薪几十万的原因。

　　一般情况下，数据分析师有两个职种发展途径可供选择：一种是偏向技术型，一种是偏向业务型。技术型分析师是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走的技术路线。技术型分析师的角色包括数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等，这些称谓都或多或少代表了其工作性质。

　　业务型分析师是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。

　　有技术门槛

　　不同于互联网行业门槛较低的运营和产品经理，数据分析师可以说是比较有门槛的。首先数据分析师需要掌握专业的技能知识，比如：统计学的知识、数据分析的思维，Excel等数据处理工具，SQL、python等编程语言，以及一些BI商业工具，以及一些业务的理解能力。掌握这些东西是需要花费时间与精力的，能够做到别人做不到的事情，这才是数据分析师的核心竞争力。当然这些能力的获得也不是这么轻松的，如果是基础差的你想要转行数据分析，选择进行系统的学习，是小编认为性价比更高的选择。

　　数据分析工程师是各大招聘网站都在高薪招聘的人才，不需要从业多年，不需要有深厚的管理经验，就可以年薪百万，实现人生的跳跃，不论你是职场遇到瓶颈还是想要谋求更好地发展，小编建议是真的可以考虑一下入行数据分析师。

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