来源:上海CDA数据分析师培训学校
时间:2023/3/11 13:55:59
CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升全民数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。
CDA 是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为 CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级。
涉及行业
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等
涉及岗位
大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等
CDA 认证标准由数据科学领域的、学者及众多企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的中立性、共识性、前沿性。
CDA 认证考试报考人群
CDA LEVEL I
面向范围: 人人皆需的职场数据思维与通用数据技能1. 基础差就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
面向范围: 商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等
CDA LEVEL II
面向范围: 企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人
岗位去向: 数据分析师、(数据)产品运营经理、(数字)营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等
CDA LEVEL III
面向范围: 企业数字化发展中必备的数据分析方法与技术1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
岗位去向: 数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等
四分钟告诉你,数据仓库到底是什么?
数据仓库是商业和数据科学中较热门的话题之一。
但是,如果你是该领域的新手,你可能想知道:
数据仓库是什么?
数据仓库有什么作用?
数据仓库是怎么运行的?
好的,首先让我们看到定义。
单一数据源是什么意思。
在信息系统理论中,单一数据源是在一个地方构造全部较佳质量数据的实践。
让我们看到一个简单的例子。
你肯定遇到过这种情况,当你在处理文件,并且创建不同的版本,这时你怎么给文件命名?
当你完成后,你通常会在结尾加上"较终版"。这导致一堆带有扩展名的文件,比如,"较终.较终 较终.较终.较终”,或者是我的较爱——"真正较终版较终版"
如果你是这样,那你不是一个人。
看来即使是公司,也可能永远都不知道较新或较合适的文件在哪里。
但是如果你知道有个地方,会始终拥有单一的数据源,这就太有帮助了,不是么?
数据仓库就可以满足这种需求。
01、数据仓库是什么?
那么到底什么是数据仓库呢?
指的就是公司存储其宝贵数据资产的地方。当中包括客户数据、销售数据、员工数据等。
简而言之,数据仓库是公司事实上的单一数据源。通常创建它是为了将其主要用于数据报告和分析目的。
02、数据仓库有哪些特征?
数据仓库有几个定义特征,即 :
面向对象性
集成性
时变性
性
归纳性
让我们地分别看看。
面向对象性
这意味着数据仓库中的信息会围绕某些方面。因此,它永远不会包含所有公司数据,不只会包含相关的主题。
例如,竞争对手的数据不需要出现在数据仓库中。但是,自己的销售数据肯定会在。
集成性
对应于开头的例子,在命名方面,每个数据库、每个团队,甚至每个人都有自己的偏好。
这就是为什么要开发通用标准,以确保数据仓库在任何方面都能选择较佳质量的数据。这与主数据治理有关,但这是另一个话题了。
时变性
与以下事实有关,数据仓库也包含历史数据。
如前所述,我们主要使用数据仓库进行分析和报告。这意味着我们需要知道五到十年前发生的事情。
性
意味着数据仅按原样录入数据仓库。一旦存入,就无法更改或删除。
归纳性
这里再次涉及到将数据用于数据分析这一事实。通常,它会以某种方式进行汇总或细分,为了便于分析和报告。
好的,以上就是关于数据仓库的介绍了。谢谢收看,祝好运。
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