揭秘北京口碑比较好的数据分析师培训机构名单一览

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　　数据分析从业者需具备的核心能力

　　我认为，数据分析从业者要具备四种核心能力：1、基础科学的能力;2、使用分析工具的能力;3、掌握编程语言的能力;4、逻辑思维的能力

　　1、基础科学的能力

　　可以说，在数据决策的时代，数据分析几乎渗透到企业的每个业务环节中，行业数据分析报告更是淋漓满目，发布报告的有的是世界500强企业，有的是的数据洞察咨询公司，jacky做为第三方数据评估机构的从业者，在看到可视化效果越来越绚丽的同时，我也忧心忡忡，大多数的数据分析报告：逻辑不见了，故事线没有了，统计学支撑没有了，金在其外，败絮其中。

　　统计学，数学，逻辑学是数据分析的基础，是数据分析师的内功，内功不扎实，学再多都是徒劳。

　　掌握统计学，我们才能知道每一种数据分析的模型，什么样的输入，什么样的输出，有什么样的作用，开始我们并不一定要把每个算法都弄懂。

　　如果我们要做数据挖掘师，数据能力是我们吃饭的饭碗。如果你没有数学能力，用现成的模型也好，模块也好，也能做，但一定会影响你的技术提升，当然更影响你的职位晋升。

　　2、使用分析工具的能力

　　数据分析工具：SQL、SPSS、SAS、R、EXCEL等等吧，都必须掌握并且会应用，毕竟企业需要的不是学者而是应用型人才。

　　3、掌握编程语言的能力

　　不会Python、不会R，说你懂数据分析谁都不信。

　　4、逻辑思维的能力

　　逻辑思维对于数据分析来说特别重要，不单单是数理逻辑这块，还要有逻辑学的知识。反映商业数据里，大家可以理解为去搭建商业框架或者说是故事线，有逻辑的推进，结果才会另人信服。