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　　数据分析类岗位目前的就业形势是怎样的？

　　企业的数字化转型过程中缺少大量的数据分析人才，随着市场的发展和进步，对于数据分析类岗位的需求会越来越多。不同的公司对于数据分析的岗位需求：

　　类：互联网公司。

　　互联网公司的特征就是用户至上，我们要知道用户喜欢什么，他的需求是什么，所以在互联网公司中，对于数据的需求有三点 ①用户洞察 ②数据提取 ③实时数据分析所以在这里主要的工作内容可能包括：从MySQL数据库中提取数据，成为Excel数据透视表的高手以及生成较基本的数据可视化（如线和条形图）。偶尔分析一下A/ B测试的结果，这样的公司可以为你创造一个尝试新事物和扩大新技能的环境。需求职位：统计分析员、数据分析师等

　　第二类：BAT等数据平台企业。

　　大厂的特征就是我们就是数据，数据就是我们。所以他们的需求就是可以生产大数据驱动的产品和机器学习方向还有许多公司，他们的数据（或他们的数据分析平台）就是他们的产品。在这种情况下，数据分析或机器学习的任务就会非常繁重。能对一个有正式的数学，统计学或物理学背景并希望继续走一条更学术的道路的人来说是更理想的环境。这一类的公司可能是面向消费者的拥有海量数据的公司或者以提供数据为基础的服务的公司。数据平台类企业的需求职位：大数据工程师、数据分析师、数据挖掘工程师等

　　第三类：其他数据驱动的非数据公司。

　　这些公司是通过数据分析优化产品，提升产品竞争力，他们所需要的是数据处理、数据分析、数据可视化。很多公司都属于这一类，面试的公司关心数据，但可能不是一个数据公司。因此，进行数据分析，了解产品代码，将数据可视化等等，这些能力是同等重要的。一般来说，这些公司要么寻求通才，要么寻找一个能填补他们团队空缺的专才，比如数据可视化或机器学习方面的。