盘点洛阳比较专业的大数据挖掘培训机构名单榜首一览

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　　数据分析的步骤

　　数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段。它们是：明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等6步。

　　1、明确分析目的和思路

　　做任何事都要有个目标，数据分析也不例外。在开展数据分析之前，要想想为什么要开展数据分析？通过这次数据分析我要解决什么问题？当分析目标明确后，我们就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目标分解成若干个不同的分析要点，即如何开展数据分析，需要从哪几个角度来进行分析。

　　只有明确了分析目的，分析框架才能跟着确定下来，较后还要确析框架的体系化，使结果具有说服力。体系化也就是逻辑化，简单来说就是先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系。一般是以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。

　　营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。这些都是经典的营销、管理方面的理论，需要在工作中不断实践应用，你才能体会其强大的作用。例如以PEST分析理论为指导，搭建的互联网行业PEST分析框架。

　　2、数据收集

　　数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括手数据与第二手数据，手数据主要指可直接获取的数据，第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据。一般数据来源主要有以下几种方式：

　　（1）数据库

　　每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效地利用起来。

　　（2）公开出版物

　　可以用于收集数据的公开出版物包括《统计年鉴》《社会统计年鉴》《人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。

　　（3）互联网

　　随着互联网的发展，网络上发布的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们找到所需要的数据，例如及地方统计局网站、行业组织网站、机构网站、传媒媒体网站、大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据。

　　（4）市场调查

　　进行数据分析时，需要了解用户的想法与需求，但是通过以上三种方式获得此类数据会比较困难，因此可以尝试使用市场调查的方法收集用户的想法和需求数据。

　　3、数据处理

　　数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题与价值、有意义的数据。

　　数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作，即使再“干净”的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。

　　4、数据分析

　　数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值信息，形成有效结论的过程。

　　在确定数据分析思路的阶段，数据分析师应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法，等到真正进入进行数据分析阶段时，就能够驾驭数据，从容地进行分析和研究了。

　　由于数据分析多是通过软件来完成。这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉主流数据分析软件的操作。一般的数据分析我们可以通过Excel完成，而的数据分析就要采用专业的分析软件进行了，如数据分析工具SPSS Statistics，DataHunter等。

　　5、数据展现

　　一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用图表说话就是这个意思。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然可以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形，例如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。

　　大多数情况下，人们更愿意接受图形这种数据展现方式，因为它能更加有效、直观地传递出分析师所要表达的观点。记住，在一般情况下，能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题就不用文字。

　　6、报告撰写

　　数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告需要有如下3点要求：

　　（1）好的分析框架：首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂、层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

　　（2）明确的结论：没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们较初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍本求末。

　　（3）建议或解决方案：作为决策者，需要的不仅仅是找出问题，更重要的是建议或解决方法，以便他们在决策时作参考。所以，数据分析师不仅需要掌握数据分析方法，而且还要了解和熟悉业务，这样才能根据发现的业务问题，提出具有可行性的建议或解决方案。