温州大数据培训课程寒假班在线预约报名中

温州大数据培训课程寒假班在线预约报名中--达内教育开设的大数据技术开发课程可以为您提供专业的大数据教学指导，帮助您掌握大数据技术开发相关知识和技能，让您可以更和更顺利实现，有能力实现升职加薪，在达内的大数据技术开发课程中，老师具备多年的教学经验，可以帮助学员找到适合的学习方案，让学员更提升大数据开发技术能力。

大数据学习内容

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，主流的大数据开源框架，其编程都离不开Java。

2、Linux命令

大数据开发通常是在Linux环境下进行的，Linux基础操作命令以及Shell编程，也是大数据学习的重要组成部分。

3、大数据相关框架和组件

常用的大数据开发框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景，这是基本的要求。

Hadoop，已几乎与大数据划上了等号，超过20个生态圈组件，共同完成面向高度扩展的分布式计算。

Spark，作为MapReduce之外的一种选择，后来居上，成为MapReduce的替代者，受到行业主流的欢迎。

Storm，提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。

Flink，流式处理系统，新兴热门框架，尤其受到阿里青睐，近几年在国内的发展很好。

　　随着科技的高速发展，大数据、AI近年来成为当下的“热词”，从围棋人机大战的阿尔法狗，到无人驾驶、人脸识别的技术应用，这些新兴技术相关的报道总能掀起一波又一波的热议，那么，大数据与人工智能有怎样的联系呢？

　　一、什么是大数据？

　　麦肯锡研究所给出的定义是：一种到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。

　　二、什么是人工智能？

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

　　三、大数据和人工智能有什么区别？

　　大数据、AI的研究方向和达成目的不同。大数据主要目的是为了通过对于数据的对比分析，来掌握和推演出更优的方案。而人工智能的开发，则是为了辅助和代替我们更快、更好的完成某些任务或进行某些决定。

　　四、大数据和人工智能有怎样的联系？

　　大数据和AI能互相促进发展，有着密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为训练和验证机器的基础，另一方面大数据也能呈现出人工智能的结果。总的来说，大数据是AI发展的基础，而AI是大数据的一种表现形式。两者都体现了对互联网的海量信息数据的处理和利用。

　　五、大数据和人工智能结合有哪些应用？

　　人工智能技术的发展对大数据技术有着较强的依赖性，作为人工智能的核心技术之一，大数据技术在人工智能中有着较为广泛的应用，除了本文开头提到的“阿尔法狗”、无人驾驶、人脸识别，还有比如人工智能水下搜救机器人，代替人工问答的智能客服系统，智能家居的全自动化，Apple的语音识别技术Siri，人工智能写作项目“莎士比亚”系统等。

　　大数据时代下，作为人工智能基础的大数据，受到了各行各业的关注和重视，正越来越多的被探索与应用，它是未来科技发展的重要资源。相信大数据的价值也还不仅限于当下，未来还有很大的空间等着我们去探索，相信未来大数据在各个领域还会发挥出更大价值。