温州口碑好的大数据培训机构是哪家

温州口碑好的大数据培训机构是哪家--达内教育开设的大数据技术开发课程可以为您提供专业的大数据教学指导，帮助您掌握大数据技术开发相关知识和技能，让您可以更和更顺利实现，有能力实现升职加薪，在达内的大数据技术开发课程中，老师具备多年的教学经验，可以帮助学员找到适合的学习方案，让学员更提升大数据开发技术能力。

大数据学习内容

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，主流的大数据开源框架，其编程都离不开Java。

2、Linux命令

大数据开发通常是在Linux环境下进行的，Linux基础操作命令以及Shell编程，也是大数据学习的重要组成部分。

3、大数据相关框架和组件

常用的大数据开发框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景，这是基本的要求。

Hadoop，已几乎与大数据划上了等号，超过20个生态圈组件，共同完成面向高度扩展的分布式计算。

Spark，作为MapReduce之外的一种选择，后来居上，成为MapReduce的替代者，受到行业主流的欢迎。

Storm，提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。

Flink，流式处理系统，新兴热门框架，尤其受到阿里青睐，近几年在国内的发展很好。

　　一、大数据是什么意思

　　大数据又称黑暗数据，是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产，在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。大数据是全量数据，源于事实，也是事实，它并非既有经济理论变量性的函数分析，并不能在时间轴上理所应当地延展开去。在时间轴上，大数据终归是局部的，远非全量，它是实然的，是已发生的，即其性质上仍然是历史数据而已。

　　二、大数据特点

　　业界(IBM 肇始定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)；二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。三，价值密度低，商业价值高。四，处理速度快。末尾这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

　　三、大数据的技术前景需求

　　阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

　　据相关数据统计分析，未来5年大数据行业呈井喷趋势，人才需求火爆，2018年大数据人才缺口更是高达900万。毋庸置疑，企业给大数据工程师开出的薪水远高于一般工程师。