深圳前几的大数据课程培训基地榜

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想要做好大数据分析灵活使用各种软件是基础，如果连软件都不会用哪怕你抓住几个类似的数据，大胆建模也没有办法去反向测算模型的真实性，其实没有太大意义。自学学软件？不好，往往无法学到精髓，报班学习则大不同。

大数据分析师需要掌握的软件有以下这些：

Java，因为java的方向有比较多元化选择，但对分析师来说只要重点学习java的基础版，javaee就可以了，其他的像spring又或者Hibernate其实在真实的大数据分析中应用到的并不多，没有必要学精学透只要基础了解就可以，比如说至少要知道java是怎么连接数据库的，还有JDBC也要大概了解一下。

Linux，如果大家做过大数据分析就会知道，跟大数据相关的几乎所有软件都是在Linux上运行的，所以Linux软件的使用一定要做到，如果用得好的话能帮助你掌握大数据分析的技术。而且对hadoop、hive、hbase、spark等的理解也会更显透彻，可以说Linux的掌握能让新手在从事大数据分析时避开很多坑。

Hadoop，它是现在非常流行的大数据处理平台，很多人在刚开始转行大数据的时候，个接触的就是Hadoop，它似乎已经成为了大数据的代名词，属于必学的，在Hadoop中包含了许多组建，比如说HDFS、MapReduce和YARN，具体来说，HDFS是用来储存数据的。MapReduce是用来对数据进行处理计算的，相对于其他处理方式来说，它有一个比较突出的特色，只要给它足够多的时间就能将所有的数据都跑一遍，MapReduce的不足体现在它效率比较低，耗费的时间比较长。

YARN是一个很重要的组件，有了它之后大数据生态体系的其他软件就可以直接在Hadoop上完成运行过程，不需要再建立一个spark的集群。

Zookeeper，它被称为万金油，在安装Hadoop的时候会用它，在使用到hbase（后期课程）的时候也会用到它，它就是用来存放协作信息的。

以上这一些软件如果某一个培训机构都有涉及而且讲师在讲解课程时有结合着实践深入浅出的展开，那就说明机构不错，可以进一步去评估一下机构成立时间、讲师教学水平、监督机制是否完善、就业保障是否全面等来做进一步判断。找一个可靠的培训机构报班学习是成为大数据分析师的前提，所以这个环节需要多花一些时间去好好把握，毕竟学习是一件重要的事，值得投入心思。

想要做好大数据分析灵活使用各种软件是基础，如果连软件都不会用哪怕你抓住几个类似的数据，大胆建模也没有办法去反向测算模型的真实性，其实没有太大意义。自学学软件？不好，往往无法学到精髓，报班学习则大不同。

大数据分析师需要掌握的软件有以下这些：

Java，因为java的方向有比较多元化选择，但对分析师来说只要重点学习java的基础版，javaee就可以了，其他的像spring又或者Hibernate其实在真实的大数据分析中应用到的并不多，没有必要学精学透只要基础了解就可以，比如说至少要知道java是怎么连接数据库的，还有JDBC也要大概了解一下。

Linux，如果大家做过大数据分析就会知道，跟大数据相关的几乎所有软件都是在Linux上运行的，所以Linux软件的使用一定要做到，如果用得好的话能帮助你掌握大数据分析的技术。而且对hadoop、hive、hbase、spark等的理解也会更显透彻，可以说Linux的掌握能让新手在从事大数据分析时避开很多坑。

Hadoop，它是现在非常流行的大数据处理平台，很多人在刚开始转行大数据的时候，个接触的就是Hadoop，它似乎已经成为了大数据的代名词，属于必学的，在Hadoop中包含了许多组建，比如说HDFS、MapReduce和YARN，具体来说，HDFS是用来储存数据的。MapReduce是用来对数据进行处理计算的，相对于其他处理方式来说，它有一个比较突出的特色，只要给它足够多的时间就能将所有的数据都跑一遍，MapReduce的不足体现在它效率比较低，耗费的时间比较长。

YARN是一个很重要的组件，有了它之后大数据生态体系的其他软件就可以直接在Hadoop上完成运行过程，不需要再建立一个spark的集群。

Zookeeper，它被称为万金油，在安装Hadoop的时候会用它，在使用到hbase（后期课程）的时候也会用到它，它就是用来存放协作信息的。

以上这一些软件如果某一个培训机构都有涉及而且讲师在讲解课程时有结合着实践深入浅出的展开，那就说明机构不错，可以进一步去评估一下机构成立时间、讲师教学水平、监督机制是否完善、就业保障是否全面等来做进一步判断。找一个可靠的培训机构报班学习是成为大数据分析师的前提，所以这个环节需要多花一些时间去好好把握，毕竟学习是一件重要的事，值得投入心思。