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日活跃用户数量下降要学会分析数据解决问题，遇到日活跃用户数量下降别慌先问几个问题：数据是否准确？是否系统出现了BUG？数据是否是异常情况？进行维度的拆分，确认影响因数，定位大致的原因是什么？业务的发生了哪些调整，可以跟产品、技术和运营都沟通确认。

日活跃用户数量分（DAU）析数据的具体方法如下：

1、数据准确性判断

不管什么时候拿到一份数据，不要急着进行数据分析，首先判断数据是否准确，特别是相关同事反馈给你的数据，先确认数据的准确性，再进行分析。

2、异常数据判断

确认了数据的准确性之后，再来看数据是否真的存在异常情况，有时候只是周期性的变化，单一的数据我们是是看不出具体的情况的，需要结合之前的数据来发现异常情况。

3、进行维度拆分

假设日活跃度下降了一两万。进行日活跃维度的拆分：

按照新老用户的拆分；

登入平台的的拆分，比如：IOS、安卓；

按照APP版本进行拆分；

按照登录渠道的拆分，比如APP、小程序；

按照区域的拆分，比如：、省份；

先计算影响系数，然后每一项数据在跟以往正常的数据做对比，算出影响系数。

公式：（今日量 – 昨日量）/（今日总量 – 昨日总量）

系数越大，表示影响越大

4、业务调整变动

初步确定了原因之后，跟产品、技术、运营人员进行沟通进一步确认原因出现在哪里，主要是沟通较近是否有什么业务上的需求调整。

数据分析完重要的是提供建议，先初步确认问题出现在哪，然后与相关人员沟通，根据你掌握的变动因素具体做分析。拿到异常数据要确认数据的准确性和数据是否异常，原始数据不准确分析结果自然也不能作为参考依据。