来源:广州汇学电商教育
时间:2021/8/4 14:41:18
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常用的数据分析方法
1、AHP层次分析法
层次分析法,简称AHP,是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。但AHP层次分析法会受人的主观判断影响,不同的人的权重分配不同时,可能得到的结果会相差较大,该分析方法存在一定的不客观性。
2、杜邦分析法
杜邦分析法的核心思路是把问题一层层分解,直到反映出较根本的问题为止。用杜邦分析法会使清晰的找到影响结果的原因,特别对一些多个因素都会影响到的数据,是非常有效的分析方法。
3、漏斗分析
流程式数据分析,能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。现所有互联网运营、数据分析都离不开漏斗,无论是注册转化漏斗,还是电商下单的漏斗,需要关注的有两点。是关注哪一步流失较多,第二是关注流失的人都有哪些行为。
基于数据找到问题改进跟踪,找到较优的解决方案,数据分析的目的是通过后期的效果跟进及前后数据对比,验证方案的效果。数据分析是运营工作的重要组成部分,依据数据变化来调整运营。如何进行数据分析,分析数据,根据数据制定改进方案,在数据中找答案。
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