女生学习大数据是否会比较辛苦

女生学习大数据是否会比较辛苦，大数匠教育专注于大数据实战型人才的孵化与培养，是国内持平的大数据领域实训业务的实践者。为IT教育培训行业以及企业提供大数据人才的定制化训练和推荐服务，为大数据行业人才制定行业标准和认证。已同多家企业开展大数据人才以及金融、大数据领域的深度合作。并且成立EDA大数据研究院，融汇较新大数据技术资源，致力于大数据领域的技术研究与对外合作。

由于大数据是一个比较典型的交叉，所以大数据涉及到的知识量是比较大的，而且也有一定的学习难度，所以女生选择学习大数据还是比较辛苦的。从大数据领域的诸多岗位特点来看，以下几个方向比较适合女生来说学习：

一：大数据采集。大数据采集岗位的工作门槛相对低一些，而且涉及到的技术也并不算复杂，具体包括数据采集、数据清洗等工作内容，这些工作内容本身并不会涉及到复杂的算法。大数据采集岗位通常需要具备一定的程序设计能力，可以从Python开始学起。

二：大数据分析。大数据分析是当前人才需求量相对比较大的岗位之一，而且大数据分析针对的行业领域也比较广泛，不仅IT（互联网）行业需要大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才，所以掌握大数据分析技术会有比较广阔的就业渠道。当前大数据分析通常采用统计学方式和机器学习方式，需要学习者具有一定的数学基础。

三：大数据呈现。大数据呈现是不少女生比较喜欢的大数据岗位之一，相比于大数据分析和大数据采集来看，大数据呈现通常更注重交互界面和视觉界面的设计。大数据呈现通常都会基于一些大型的平台进行，除了要学习相关平台的应用之外，学习者通常需要学习一定的前端开发知识和数据库知识。