来源:呼市达内IT教育学校
时间:2021/5/7 14:41:06
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14.大数据的分析与报告
组织需要分析其大数据需求,以做出商业决策。
可视化与报告(SAS,SAP可视化报告工具)
广义预测分析工具R,基于大户数据建立预测模型
web分析工具,将web数据和离线信息整合,提供所有时间和跨渠道行为的单一的,全面的视图。
社交聆听工具,通过社交媒体数据寻求一些问题的答案:
本公司产品类别中的热点属性是什么?
客户的反馈是好是坏?
用户对广告活动的反响如何?
有无需要公共关系团队解决的负面舆论问题?
合作伙伴增强还是破坏了自己的品牌声誉?
竞争对手采取什么措施激发市场?
组织需要以标新立异的方式使用社交媒体数据。
专业化分析
比如供应商提供应用和网络日志中的M2M数据分析工具,利用此数据减少故障时间,加强网络安全等
15.大数据的安全和隐私
确定隐私义务,遵从隐私法令。
对于敏感的个人信息的数据屏蔽。
数据库加密
数据库监测,所有重要数据必须存储在安全,抗攻击的库中。
安全信息和事件管理(SIEM工具)
16.大数据生命周期管理LIM
是一个过程和方法论,管理生命周期中的信息
包括对法律法规,隐私要求的遵从,包含跨法律,记录,IT部门的业务流程和政策。
实现信息的有效处置。
确定信息如何被创建,演变,修改,使用,以及业务价值结束或销毁。
组件:
信息归档
实现结构化和非结构化信息及时有效的归档,同时处置与各利益者不再需要的信息。
记录保留和管理工具
法律保留区和电子证据展示
测试数据的管理
17.云
许多供应商提供云端大数据平台:
超级云供应商,如亚马逊webservice
数据经济商,如安客诚
超级IT供应商,如HP Converged Cloud
信息软件管理供应商,如SAS DataFlux Marketplace
温馨提示:为了不影响您的时间,来校区前或者遇到不明白的问题请先电话咨询,方便我校安排相关课程的专业老师为您解答,选取适合您的课程。以上是呼市达内教育的的小编为您分享的关于大数据技术架构(参考)的内容,希望可以为同学们提供帮助,更多大数据试资讯请持续关注呼市达内教育。
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