呼市有大数据培训的地方吗

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9.大数据质量

数据质量管理准则包括测量，提高组织数据的质量和整合性的方法。

数据质量管理包括数据标准化，匹配，生存和质量监测。

需要实时的处理结构化，准结构化，非结构化的信息。

SAS,SAP数据质量管理器。

Hadoop本地数据质量的问题。

利用非结构化内容分析提高稀疏数据质量。

利用流数据提高实时数据质量。

10. 元数据

HCatalog建立在Hive元存储之上，解决Hadoop中缺乏元数据支持的问题。

其他供应商元数据产品。

11. 信息政策管理

提供有关数据质量，元数据，隐私和信息生命周期管理的政策。

分配数据主管，数据发起者，数据保管者的责任。

监测对数据政策的遵从情况。

定义对数据问题可接受的阈值。

对问题进行管理，特别是对长期存在，并影响多种功能和业务线的问题进行管理。

以手册的方式，着手制定信息治理政策。

SAP 自动化信息政策管理工具。

12.主数据管理

组织可能希望通过大数据的分析和洞察，以丰富其主数据。

组织需要治理的当，洁净的参考数据，以支持大数据项目。

所有主要的MDM供应商提供管理参考数据的工具。

13.数据仓库和集市

关系型数据库

列式数据库

数据仓库应用

数据仓库和其他NoSql技术与传统数据仓库的整合

在Hadoop中存储准结构化和非结构化数据，使用Map-reduce提取结构化数据，将结构迁移到数据仓库

在NoSql数据库中初始化部署日志文件，然后下载到数据仓库中。

在NoSql初始化抓取社交媒体信息数据，进行数据分析，将结果迁移到数据仓库中。

温馨提示：为了不影响您的时间，来校区前或者遇到不明白的问题请先电话咨询，方便我校安排相关课程的专业老师为您解答，选取适合您的课程。以上是呼市达内教育的的小编为您分享的关于大数据技术架构（参考）的内容,希望可以为同学们提供帮助，更多大数据试资讯请持续关注呼市达内教育。