北京排在前几的数据分析师培训机构名单一览

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　　数据分析师需要掌握的理论技术。

　　（1）统计学和概率论

　　想要正确理解数字离不开统计学和概率论的支持，统计学和概率论还能支持我们回答假设，做出预测。例如：

　　销售旺季的平均销量？

　　每天售出单量增长幅度是多少？

　　潜在客户数量？

　　多少个咨询客户才能转化成一个下单客户？

　　购买我们产品的客户占整个市场的百分比是多少？

　　此外，还可以使用回归和时间序列等统计方法，对未来的预期销售额做出相关预测。

　　（2）数据库知识

　　如今，很多企业都有自己的数据库，所以我们很有必要掌握数据库的应用与管理。数据库管理系统“千千万”，但较常常用的还得是MySQL。有了数据库管理系统，那么如何提取数据呢？SQL可以帮到我们！SQL的检索数据的效率是非常出色的。

　　（3）统计工具

　　数据获取后，就需要用到统计工具啦，其能帮助我们做数据分析。统计软件也有很多，如SPSS、SAS，都很常见。提到统计软件就不得不提到Excel，Excel可以说是人人都能使用的统计工具了。Excel是一种电子表格，可帮助人们分析和绘制数据，它还可以执行大量复杂的数学和统计功能。

　　（4）编程语言

　　由于现在生成的数据都比较大，所以掌握编程工具对数据分析师来说是尤为重要的。Python、R是他们经常会用到的编程语言，使数据更易于转换、协助制作预测模型是使用编程语言的2大好处。

　　（5）可视化

　　如今，各个行业对数据分析工作都提出了新要求——数据可视化。数据可视化可以使企业决策者和数据分析师更容易理解数据的价值。智能分析和Tableau是当前功能突出的可视化工具的代表。以下小编将以智能分析为例。目前，图表可视化正逐步从传统静态报表向BI动态报表转变，可视化能力进一步增强。