北京大数据分析师培训班哪家好一些

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　　大数据分析都需要学啥

　　一：大数据分析基础。再详细一些来说，它可以再被分成java基础、数据结构、mysql基础、javaweb、java、linux基础等。

　　第二阶段：大数据分析框架，包含了hadoop、zookeeper、hive、hbase、kafka、scala、spark以及一些常用辅助框架，比如说Sqoop、Presto、impala、Phoenix、MongoDB、Redi等等，掌握这些内容的目的是为了扩展框架功能。

　　第三阶段：机器学习，主要包含了python基础、数学基础、常用算法等等，所谓的常用算法有回归、KNN、SVM、多分类、贝叶斯、深度学习等这些，掌握这些内容才能根据数据对应的属性去选择对应的模型，训练一段时间之后才能模型的建立能力有所增强。

　　第四阶段：项目实操，项目实操就是说：在掌握了上面这些知识的情况下，通过到实习公司真正接触项目的方式去执行工作，如此就能慢慢将理论和实践内容融入在一起，等到能做到两手抓、两手紧的情况下，就说明已经学成、可以出师了。

　　乍听好像大数据分析学习的内容不多，就条条框框的一些而已，其实每个框架中的内容如果要再做详细树状分裂的话、还是有不少知识点的。举几个例子，比如说阶段的linux基础，在学习的过程中需要弄懂虚拟机的安装，弄懂shell脚本，还要弄懂linux的操作过程，掌握清楚了才能为大数据集群做准备。比如说第二阶段的大数据框架中的zookeeper，需要弄懂zookeeper的协调机制、选举机制，如此才能搭建高可用集群。比如说第三个阶段的python基础，需要弄懂它的基础语法、面向对象、numpy等等。