上海千锋教育推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行。

　　JAVA大数据课程优势

　　Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

　　全栈式技术覆盖

　　课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，解决学员Java大数据学习需求，满足学员所需技术广度。

　　原理级深度讲解

　　课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点，从架构到思想，提员，帮助学员成为会思考、能设计、强架构、重实现的实战型技术人才。

　　课程直切企业需求培养大数据开发人才

　　一、Javase阶段

　　核心技术点：

　　Java基本语法;面向对象;API;Eclipse开发工具的使用;集合的底层原理;基本算法;jvm参数;JDK8的部分特性;IO、线程、套接字、反射使用;EasyMall项目开发

　　二、JavaWeb

　　核心技术点：

　　XML、HTML/CSS;JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet;Tomcat/HTTPCookie/Session;JSP/EL表达式/JSTL标签库;MVC设计模式/三层架构;JavaWeb开发技术;数据库开发技术;EasyMall项目开发

　　三、JavaEE框架

　　核心技术点：

　　Spring、SpringMVC、MyBatis;SpringBoot、Maven工具;EasyMall项目重构及开发;SpringBoot重构EasyMall项目

　　四、互联网架构阶段

　　核心技术点：

　　Redis&SpringBoot整合;Mycat&SpringBoot整合;Lucen原理讲解及使用;Eclipse开发工具的使用;ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫;Jvm参数Easymall项目整合;SpringCloud微服务整合

　　五、大数据框架

　　核心技术点：

　　Hadoop/Hive、Hbase/Redis;Strom、Spark、Kafka;SCALA、Zebra项目、Linux云平台

　　六、数据挖掘与机器学习

　　核心技术点：

　　统计学基础、R语言基础;回归模型、正则化模型;集成判断、聚类模型;决策树模型、贝叶斯模型;SVM模型、推荐系统模型

　　什么是大数据

　　大数据技术的战略意义不在于对海量数据信息的掌握，而在于对有意义数据的专门处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键是提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

　　随着云时代的到来，大数据越来越受到人们的关注。大数据通常被用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据需要花费大量的时间和金钱才能下载到关系数据库中进行分析。大数据分析通常与云计算练习在一起，因为对大型数据集的实时分析需要像MapReduce这样的框架来将工作分配给数十、数百甚至数千台电脑工作。

　　大数据的意义

　　当今社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流动，人与人之间的交流越来越密切，生活越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

　　有些人把数据比作能源的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等类别，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。同样，大数据不在于“大”，而在于“有用”。价值含量，挖掘成本重于数量，对于许多行业来说，如何利用这些海量数据是赢得竞争的关键。

　　大数据的价值体现在以下几个方面:

　　1. 向大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行营销。

　　2. 小、中、微企业可以利用大数据进行服务转型。

　　3. 传统企业在互联网的压力下必须转型，需要与时俱进，充分利用大数据的价值。

　　人才缺口

　　根据《较热门职位人才报告》显示，大数据人才供给指数较低，仅为0.05，极为稀缺。然而，随着企业越来越重视大数据的使用，大数据的人才缺口已经超过了100万，而大数据员工只有30万左右。

　　与此同时，大数据正不断扩展到各个垂直领域，对ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究、数据分析、数据挖掘、人工智能等领域人才的需求也在不断增加。