上海千锋教育推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行。

　　JAVA大数据课程优势

　　Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

　　全栈式技术覆盖

　　课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，解决学员Java大数据学习需求，满足学员所需技术广度。

　　原理级深度讲解

　　课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点，从架构到思想，提员，帮助学员成为会思考、能设计、强架构、重实现的实战型技术人才。

　　课程直切企业需求培养大数据开发人才

　　一、Javase阶段

　　核心技术点：

　　Java基本语法;面向对象;API;Eclipse开发工具的使用;集合的底层原理;基本算法;jvm参数;JDK8的部分特性;IO、线程、套接字、反射使用;EasyMall项目开发

　　二、JavaWeb

　　核心技术点：

　　XML、HTML/CSS;JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet;Tomcat/HTTPCookie/Session;JSP/EL表达式/JSTL标签库;MVC设计模式/三层架构;JavaWeb开发技术;数据库开发技术;EasyMall项目开发

　　三、JavaEE框架

　　核心技术点：

　　Spring、SpringMVC、MyBatis;SpringBoot、Maven工具;EasyMall项目重构及开发;SpringBoot重构EasyMall项目

　　四、互联网架构阶段

　　核心技术点：

　　Redis&SpringBoot整合;Mycat&SpringBoot整合;Lucen原理讲解及使用;Eclipse开发工具的使用;ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫;Jvm参数Easymall项目整合;SpringCloud微服务整合

　　五、大数据框架

　　核心技术点：

　　Hadoop/Hive、Hbase/Redis;Strom、Spark、Kafka;SCALA、Zebra项目、Linux云平台

　　六、数据挖掘与机器学习

　　核心技术点：

　　统计学基础、R语言基础;回归模型、正则化模型;集成判断、聚类模型;决策树模型、贝叶斯模型;SVM模型、推荐系统模型

　　学习大数据需要什么基础知识

　　一、掌握以Java语言面向对象编程思想所涉及的知识，并将这些知识应用于面向对象编程思想中，从而培养学生的程序设计能力。

　　二、数据结构与算法掌握基于JAVA语言的底层数据结构和算法原理，能够自己写出各种关于集合的算法和数据结构，了解这些数据结构处理的问题和优缺点。

　　三、数据库原理和MYSQL数据库掌握关系数据库原理，掌握结构化数据的特性，掌握关系数据库范例。通过MYSQL数据库，掌握SQL语言与MYSQL数据库的交互，熟练编写各种复杂的SQL语句。

　　四、全面了解LINUX操作系统。详解LINUX下的管理命令、用户管理、网络配置管理等。掌握SHELL脚本编程，能够根据具体业务编写复杂的SHELL脚本。

　　五、学习Hadoop技术的两个核心:分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。掌握MR的操作流程及相关原理，掌握各项业务的MR编程。掌握Hadoop核心源代码和实现原理。掌握Hadoop对海量数据的存储、计算和处理的使用。

　　六、分布式数据库技术:精通分布式数据库HBASE，掌握Mongodb等分布式数据库技术。熟练掌握分布式数据库原理、应用场景、HBASE数据库的设计与操作，能够使用HIVE等工具存储和检索海量数据。

　　七、数据仓库HIVE:精通基于hadoop的数据仓库HIVE。精通HIVESQL语法和HIVESQL数据操作。掌握HIVE的应用场景，以及HIVE与HBase的结合使用。

　　八、精通基本的PYTHON语法和面向对象。熟练掌握PYTHON语言爬虫、WEB、算法等框架。并根据业务可以基于PYTHON语言开发完成的业务功能和系统。