适合做数据分析师的人应具备以下特质：

　　逻辑思维清晰。

　　能够锁定数据分析角度，地进行工作。

　　数学和统计学背景。

　　这是数据分析的基础，相关背景有助于成为更的数据分析师。

　　计算机科学背景。

　　熟悉数据处理相关系统和软件，有利于完成工作。

　　对数据分析有兴趣。

　　兴趣是学习的较好老师，有兴趣的人在学习过程中能更地掌握技能。

　　具备好奇心。

　　对数据深入研究并提出有意义的问题，了解数据中的模式和趋势，持续了解新技术。

　　具备商业洞察力。

　　了解所在企业的商业模式，根据商业需求进行数据分析，推动商业决策。

　　良好的沟通技能。

　　能够清晰地解释数据分析结果，与非数据科学家合作分析数据。

　　问题解决能力。

　　使用数据解决问题，提出有针对性的问题、识别异常和错误，提供适当的解决方案。

　　细心和耐心。

　　数据分析师需要细心地处理和分析数据，耐心地处理数据质量问题。

　　有相关学历或工作经验。

　　如财务分析师、数据仓库开发人员等，这些经历有助于理解数据分析的需求和应用场景。

　　此外，数据分析师还可以是具有相关技术背景的业余爱好者或学生，他们可能没有专业的数据分析背景，但具备良好的自学能力和学习习惯。