适合做数据分析师的人群：

　　逻辑思维清晰：数据分析师需要能够锁定数据分析的角度，逻辑思维清晰的人能够更好地把控分析过程，提高工作效率。

　　数学、统计学背景：数学和统计学是数据分析的基础，有相关背景的人更容易成为的数据分析师。

　　计算机背景：数据分析工作涉及大量数据处理，计算机科班出身的人对相关系统和软件更熟悉，能更快完成转行。

　　对数据分析有兴趣：即使不具备硬性条件，对数据分析有浓厚兴趣的人也能在学习时更快更好地掌握相关技能。

　　具备好奇心：对数据深入研究并提出有意义的问题，有助于了解数据中的模式和趋势，并持续了解新技术。

　　具备商业洞察力：了解所在企业的商业模式，并根据商业需求进行数据分析，能够推动商业决策。

　　良好的沟通技能：能够清晰地解释数据分析结果，并与非数据科学家合作分析数据。

　　问题解决能力：使用数据解决问题，提出有针对性的问题、识别异常和错误，并提供适当的解决方案。

　　文科生或有特定能力的人：

　　文科生虽然计算机和数学基础可能不如理科生，但理解能力强、分析能力强，女生则因为敏感度高和沟通能力强，也是成为数据分析师的合适人选。

　　总的来说，适合做数据分析师的人需要具备良好的逻辑思维、扎实的数学和统计学基础、对新技术的敏感度、对商业模式的理解、良好的沟通能力以及问题解决能力。