大数据课程介绍

　　适用学员

　　大学毕业，期待学一门有发展前景的技术，以更高的起点进入社会。

　　转行跳槽，希望进入开发领域，获得更高薪资和更大的职业发展空间。

　　无基础学员，希望全面掌握 Java 大数据与分布式架构技术，积累真实大型项目开发经验，获得与职业升级机会。

　　大数据培训一般要多久

　　想要完结大数据相关常识的学习，需要的时刻周期并不是很短，一般需要5-6个月的时刻，毕竟，大数据包含的内容很多。因而，咱们可以想象，零根底学大数据难度或许并不低，因而，在学习的时分，就要考虑好该如何学习，到哪里去学习。若是基础薄弱想入门，建议报专业的培训机构学习，学习效果会更好。

　　大数据技术的学习内容

　　基础阶段: Linux、Docker、 KVM、MySQL 基础、Oracle基础、 MongoDB、 redis。

　　hadoop mapreduce hdfs yarn : hadoop : Hadoop概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

　　大数据存储阶段: hbase、hive、 sqoop.

　　大数据架构设计阶段: Flume分布式、Zookeeper、 Kafka。

　　大数据实时计算阶段: Mahout、Spark、 storm。

　　大数据数据采集阶段: Python、Scala.

　　大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。