为什么学习大数据

　　大数据技术体系庞杂，在云计算、人工智能等相关领域，联系是非常紧密的，并且作为互联网催化下诞生的技术，有巨大的前景，在这些年的发展当中，也逐步形成了一个大的技术生态，学习大数据，可以根据自身的知识结构和能力特点来选择切入点，从而实现**转行，但是目前并没有一个非常健全的人才培养体系，至今我国乃至世界上的大数据人才都是供不应求的，因此人才缺口加大，从入门的初级岗位，到3-5年经验的岗位，都能够获得比较好的发展机会。

　　学大数据开发能从事哪些职位

　　1、市场需求旺盛，大数据训练的主体，目前IT训练组织的要点对应岗位：大数 据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

　　2、数据发掘、数据分析&机器学习方向 ，学习起点高、难度大，市面上只要很 少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程 师等。

　　3、大数据运维&云核算方向，市场需求中等，-倾向于Linux、云核算，对 应岗位：大数据运维工程师通晓任何方向-者，均会前钱途无量。

　　大数据核心知识

　　大数据科学并没有一个独立的体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。

　　1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的数据;

　　2、我们想看看数据“长什么样”，有什么特点和规律;

　　3、按照自己的需要，比如要对数据贴标签分类，或者预测，或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息，都要对数据建模，得到output。