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　　现在学习什么编程语言会吃香，无论哪种编程语言，都有其自身的优势。本文列出了较流行的编程语言，此列表基于源自TIOBE编程社区指数的数据，该指数是表明编程语言受欢迎程度的常用指标。

　　现在不妨介绍跻身本列表中名的编程语言：

　　1、Java：无可争议的赢家

　　与一年前一样，Java仍然是较流行的编程语言。据TIOBE的数据显示，几十年来，Java比其他语言更常名列榜首。许多公司使用Java来开发软件和应用程序，所以如果你碰巧使用Java，不必为找工作而苦恼。Java受欢迎的主要原因是它拥有可移植性、可扩展性和庞大的用户社区。

　　2、经典的C语言

　　作为较古老的编程语言之一，C依然高居榜首，这归功于其可移植性以及微软、Oracle和苹果等科技巨头采用它。它与几乎所有系统兼容，很适合操作系统和嵌入式系统。由于运行时环境相对小巧，因此C是保持这种系统精简的选择。强烈建议初学者学C，它实际上是编程语言的通用语言，已催生出了同样很受欢迎的衍生语言，比如C++和C#。

　　3、C ++继续占主导地位

　　这种面向对象编程语言在20世纪80年代开发而成，现在仍应用于从桌面Web应用程序到服务器基础设施的众多系统。由于灵活性、高性能以及可用于多种环境，C ++依然很吃香。以C++为业的工作通常需要开发面向性能密集型任务的桌面应用程序。掌握C++可以更深入地了解编程语言，帮助获得低级内存处理方面的技能。

　　4、Python：不断上升

　　过去15年来，Python的受欢迎程度稳步上升。过去这几年，它一直能够跻身TIOBE指数名的位置。作为如今人工智能、机器学习、大数据和机器人等一些较有前途的技术背后的主要语言，Python近年来积累了庞大的粉丝群。你会惊讶地发现学习Python很容易，这就是为什么许多经验丰富的开发人员选择Python作为第二或第三语言的原因。

　　5、C#：游戏开发人员的宠儿

　　C#是一种现代的面向对象编程语言，由微软开发，与当时商业软件开发人员广泛使用的Java相抗衡。它专为在微软平台上开发应用程序而设计，需要Windows上的.NET框架才能工作。与前一年一样，C#保持稳定的位置，名次没有重大变化。可以使用C#开发几乎所有应用程序，但它尤其擅长于Windows桌面应用程序和游戏开发。

　　6、Visual Basic .NET

　　Visual Basic .NET与去年一样，在指数中继续保持第六位。它是微软的OOP语言之一，结合了基于.NET框架的类和运行时环境的强大功能。它自VB6衍生而来，擅长开发GUI应用程序，为程序员简化了任务，并提高生产力。对于程序员来说，除了Web服务和Web开发外，VB.NET还为针对Windows平台开发桌面应用程序提供了一种简单的方法。

　　7、用于Web开发的PHP

　　据TIOBE显示，PHP在TIOBE较受欢迎的编程语言排行榜中位居第七，取代JavaScript成为更受欢迎的脚本语言。 PHP主要用在服务器端上用于Web开发，约占网站总数的80%。 Facebook较初使用的就是PHP，PHP在WordPress内容管理系统中扮演的角色让它很受欢迎。PHP提供了几个框架，比如Laravel和Drupal，帮助开发人员更快地构建应用程序，拥有更高的可扩展性和可靠性。因此，如果你在找Web开发方面的职位，PHP是不错的选择。

　　8、JavaScript必不可少

　　今年JavaScript的使用量有所下降，名次比去年有所下滑。但是现在所有软件开发人员都以某种方式使用JavaScript。与HTML和CSS一起使用，JavaScript对于前端Web开发来说必不可少，以便创建交互式网页，并向用户动态显示内容。超过90%的网站使用这种语言，它也是初学者开始上手的较友好的编程语言之一。所以，如果你掌握JavaScript，根本不缺机会。然而，你需要学习其他支持性的语言和框架，才能成为主攻桌面和移动应用程序或游戏开发的专业的前端开发人员。

　　9、SQL

　　SQL夺得第九名，实现了显著的增长，毕竟去年它未能跻身于TIOBE指数20大编程语言。尽管存在其他数据库技术，但用于管理数据库的这种标准查询语言在过去四十年一直处于主导地位。原因在于它具有简单性、可靠性、无处不在，以及对保持这种开源语言活力大有帮助的活跃社区。与其他语言相比，初学者通常更容易学习SQL;就职业发展而言，像数据分析员这类高薪职位要求SQL非懂不可。

　　10、程序员喜欢R

　　近些年来，R编程语言的需求和使用它的人数在迅速增加。从TIOBE排名可以明显看出，R的名次上升了四位：从第14上升到了第10。对于数据科学家来说，R是统计、图形表示和数据可视化分析的选。它已变成了一种大数据工具，应用于机器学习以及科学计算的一些领域。R编程语言的范围和前景大有希望，对于有志于数据科学的人来说，它是一种稳定、有钱景的职业选择。