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推荐南京本地经验丰富的大数据分析培训机构名单榜首盘点

来源:南京博为峰IT培训学校

时间:2024/2/20 14:53:58

推荐南京本地经验丰富的大数据分析培训机构名单榜首盘点

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数据分析是一个从识别问题到解决问题的过程,而识别问题是数据分析的步也是较重要的一步。如果没有明确和正确地识别问题,那么后续的数据收集、分析和解决都可能偏离目标或失去意义。因此,在进行数据分析之前,我们需要做好以下几个准备工作:

找到利益相关者

利益相关者是指对问题或方案有直接或间接影响或利益的人或组织。在进行数据分析之前,我们需要找到并了解利益相关者的需求、期望、偏好、态度等,以便确定问题的重要性和紧迫性,以及方案的可行性和可接受性。例如,在进行电商企业GMV增长乏力问题的数据分析之前,我们需要找到并了解电商企业的高层管理者、市场部门、产品部门、运营部门等利益相关者的观点和建议。

聚焦

聚焦是指将问题限定在一个具体而清晰的范围和方向,避免问题过于宽泛或模糊。在进行数据分析之前,我们需要聚焦问题的背景、目标、条件、限制等,以便确定数据分析的范围和方法。例如,在进行广告营销业务广告转化率低问题的数据分析之前,我们需要聚焦广告的类型、目标、渠道、时间段等,以便确定数据分析的对象和指标。

思考如何用数据讲故事

用数据讲故事是指利用数据和可视化等手段,将复杂的数据分析结果转化为简洁明了的信息,以便向利益相关者传达问题的本质、影响和解决方案。在进行数据分析之前,我们需要思考如何用数据讲故事,即确定数据分析的主题、结构、内容和形式等,以便制作出有说服力和吸引力的数据报告或演示。例如,在进行用户业务用户留存不高问题的数据分析之前,我们需要思考如何用数据讲故事,即确定数据分析的目的、观点、证据和呈现方式等,以便制作出有力度和感染力的数据故事。

知道你想要什么

知道你想要什么是指明确数据分析的期望结果和输出物,以及如何评价数据分析的质量和效果。在进行数据分析之前,我们需要知道我们想要什么,即确定数据分析的标准、指标、方法和工具等,以便进行有效和的数据分析。例如,在进行电商企业GMV增长乏力问题的数据分析之前,我们需要知道我们想要什么,即确定数据分析的目标、假设、模型和技术等,以便进行科学和合理的数据分析。

回顾之前的发现

回顾之前的发现是指查阅并利用已有的相关数据或研究成果,以便为当前的问题提供参考或启发。在进行数据分析之前,我们需要回顾之前的发现,即确定已有的相关数据或研究成果的来源、内容、质量和价值等,以便进行有效和的数据利用。例如,在进行广告营销业务广告转化率低问题的数据分析之前,我们需要回顾之前的发现,即确定已有的相关广告效果评估报告或行业研究报告的作者、主题、结论和建议等,以便进行有效和的广告优化。

构建问题

构建问题是指将问题转化为一个或多个可以通过数据分析来回答或解决的具体问题。在进行数据分析之前,我们需要构建问题,即确定问题的类型、形式、层次和关系等,以便确定数据分析的方向和步骤。例如,在进行用户业务用户留存不高问题的数据分析之前,我们需要构建问题,即确定问题的描述性、解释性、预测性或规范性等,以及问题的开放性、封闭性、单一性或复合性等,以便确定数据分析的方法和技术。

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