开封口碑好的数据分析培训班

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　　什么人适合学数据分析

　　实际上，这个问题的潜台词是“什么人学习数据分析，会更容易取得成功？”成功的界定因素包括但不限于：薪资水平、职业寿命、晋升空间等。

　　广义点说，人人都是数据分析师，只不过很多人没有留意。它不用刻意去学，我们天生就有用数据解决问题的意识。只是需要不断的复盘、总结，之后梳理成有逻辑的框架，较后找到一个可落地的解决方案来执行。

　　具体点说：

　　1、刚毕业的学生。在学习大数据的浪潮中，刚毕业的学生人数占了非常大的比例。其中很重要的原因是在学校学习的知识达不到公司用人标准，处处碰壁就业困难，薪水也非常低。这种情况选择学习一门靠谱的技术是正确的选择之一，唯有掌握新技能才能跟上新时代。

　　2、已经就业的社会人员。有些人虽然说已经工作了几年，但是所在的行业和职位工作前景不被看好，没有前途。因为这是个更新换代非常快的时代，总有一些行业会被时代淘汰，所以有人会因为行业发展困难而选择转行。

　　3、对前途感到迷茫的人。有的人工作了几年之后就不知道应该做什么了，越来越严重的焦虑困扰着自己，未来的路还很长现在该怎么办?很大部分人是对前途没有想法，不知道做什么的情况下，可能在朋友口中或者其他渠道了解到大数据，非常看好大数据的前景而参加了大数据培训，努力改变自己的未来。

　　数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。

　　一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走的技术路线。

　　另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，门槛非常低，只需要会点Excel，都能胜任，因为做的几乎都是给其他业部门取数的活。虽然工作内容比较基础，但是由于行业竞争不充分，薪资依旧很可观。

　　无论是数据小白想成为数据分析师，还是业内人士想实现晋升，一定都要注意加强自我学习，这样才能不断拓宽自己的职业道路。