来源:CDA数据分析师石家庄校区
时间:2023/12/12 15:58:14
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运用数据的思维对于数字化转型是非常重要的,今天白山带你认识以下数据分析方法,一起分析数据!
对比分析法
对比分析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对,能告诉你过去发生了什么(现状分析)、告诉你某一现状为什么发生(原因分析)、告诉你将来会发生什么(预测分析)。
对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法的特点是:可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距,并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少?
对比分析法可分为静态比较和动态比较两类。静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较,如不同部门、不同地区、不同的比较、也叫横向比较,简称横比;动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较,简称纵比。
这两种方法既课单独使用,也可结合使用。进行对比分析时,可以单独使用总量指标、相对指标或平均指标,也可将它们结合起来进行对比。比较的结果可用相对数表示,如百分数、倍数等指标。
注意事项:
指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致,即要用同一种单位或标准去衡量;对比的对象要有可比性;对比的指标类型必须一致。无论数指标、相对数指标、平均数指标,还是其他不同类型的指标,在进行对比时,双方必须统一。
关联分析法
关联分析法是一种十分实用的分析技术,是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关关系,从而描述一个事务中某些属性同时出现的规律和模式。
关联分析的一个典型例子是购物篮分析,这是一个很有趣的典型案例:美国学者Agrawal在发现啤酒和纸尿裤经常一起出现在顾客购物篮中后,进行了研究,发现原因出自“奶爸”这一群体。首先,从时间上,周末比工作日购买纸尿裤喝啤酒的频率更多;其次,爸爸们喜欢看体育节目,而且更爱边喝啤酒边看,且美国的体育节目多在周末扎堆。所以,当周末母亲需要给孩子换纸尿裤时,通常会让正在看球的奶爸去买。奶爸出去买纸尿裤,会顺便带些啤酒回来。
世间万物之间多多少少会有一些关联,通联分析法,我们可以通过数据挖掘,将这些关联规则挖掘出来。
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