沈阳10大精选靠谱的AI人工智能开发培训机构

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　　学好人工智能需要掌握哪些知识？

　　人工智能是一个综合性强的专业，从了解基础开始到深入学习，需要学的内容还是蛮多的。涉及Python语言，数据处理数据分析，机器学习算法、自然语言处理NLP、计算机视觉CV、数据挖掘等技术。人工智能需要学习以下的内容：

　　5.深度学习与NLP自然语言处理基础

　　掌握深度学习基础及神经网络经典算法;掌握热门的PyTorch技术，完成自然语言处理基础算法，诸如RNN、LSTM、GRU等技术。

　　NLP入门、文本预处理、RNN及变体、Transfomer原理、传统的序列模型、迁移学习。

　　6.ChatGPT技术

　　运用ChatGPT模型完成聊天机器人和问答系统的相关功能，掌握大规模知识图谱技术与自然语言处理在多领域的应用。

　　ChatGPT入门、ChatGPT原理详解、ChatGPT项目实战、基于大型预训练模型搭建聊天机器人、聊天机器人和问答系统。

　　7.NLP自然语言处理

　　完成类项目，掌握多场景智能文本分类或知识图谱和文本摘要等NLP自然语言处理项目，进阶高阶人工智能开发。

　　抽取式文本摘要解决方案、生成式文本摘要解决方案、自主训练词向量解决方案、解码方案的优化解决方案、数据增强优化解决方案、训练策略优化解决方案、GPU部署解决方案、CPU部署解决方案、海量文本分类基线模型解决方案、基于预训练模型优化的解决方案、模型量化优化的解决方案、模型剪枝优化的解决方案、模型知识蒸馏优化的解决方案、主流迁移学习模型微调优化的解决方案。

　　8.计算机视觉CV

　　掌握数据结构与算法，核心机器学习、深度学习，掌握计算机视觉算法，诸如目标分割和经典CV网络CNN、残差网络、Yolo及SSD等。

　　机器学习算法与ScikitLearn、深度学习算法与Pytorch、数据结构算法、多行业数据挖掘项目和NLP拓展、神经网络、图像与视觉处理介绍、目标分类和经典CV网络、目标检测和经典CV网络、目标分割和经典CV网络。