2023年深圳值得推荐的数据分析师培训机构榜出炉

　　博为峰教育是中国专业的IT培训机构之一，博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态，满足时代前沿的企业需求，开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。课程既注重了对0基础学员的培养，又增加了学员的项目实战能力，使学员能够提前适应职场环境，更具职场竞争力，从而毕业后能轻松胜任企业级移动开发工作，独立研发移动开发应用等产品。自2004年起，博为峰教育在率先推出IT就业培训业务，即通过数月的强化培训，使缺乏职场竞争力的学员具备企业级项目执行能力。十多年来博为峰教育在上海、深圳、南京、等地开班四百多期，为2万多名学员成功提供就业机会。

　　博为峰教育优势：

　　课程设计：

　　源自于企业真实岗位技术规范、流程

　　授课老师：

　　来自研发技术大牛，开发经验五年以上。

　　教学案例：

　　取自于当今流行的实战项目，商业代码

　　随着大数据时代的到来，大数据分析师的需求逐渐增加。数据分析是为了通过对数据现象的查看来完成对产品、营销策略、运营策略的优化，不仅是对业务，更重要的是要掌握数据分析的各种技能，从能力增长上突破职业的天花板。一个合格的、的大数据分析师必须要掌握以下技能。

　　1、大数据处理框架

　　如果你不想做一个数据工人，而是做一名大数据分析师，首先就要了解大数据框架的基础

　　大数据处理框架负责对大数据系统中的数据进行计算，数据包括从持久存储中读取的数据或通过消息队列等方式接入到系统中的数据，而计算则是从数据中提取信息的过程。

　　我们按照对所处理的数据形式和得到结果的时效性进行分类，分为批处理系统、流处理系统和混合式系统。典型的批处理系统就是Apache Hadoop；典型的流处理系统有Apache Storm，Apache Samza；混合处理系统比如Apache Spark，Apache Flink。

　　2、备数据可视化和报告撰写的能力

　　数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示出来，以便更好地理解和传达数据的含义。

　　想要准确的分析数据，大数据分析师一定要学会使用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，并了解设计原则和较佳实践。整理出清晰的数据可视化后，还需要能够撰写清晰、简洁的报告，将分析结果以易于理解的方式呈现给非技术人员，以便于更好的理解

　　3、除了技术和知识方面，大数据分析师还应该培养良好的沟通和团队合作能力

　　数据分析通常是团队合作的工作，分析师需要与业务部门、数据工程师和其他相关人员紧密合作，以确析结果的准确性和有效性。在团队中，一名大数据分析师应具备清晰的沟通能力，能够将复杂的分析概念和结果以简单明了的方式传达给非技术人员。同时还应该能够理解和满足业务需求，将分析结果与业务决策相结合。

　　4、了解数据安全和隐私保护

　　在我们处理大数据时，分析师需要遵循数据保护的法规和规定，并采取相应的措施保护数据的安全性和隐私性。了解数据安全和隐私保护的基本原则和方法，以及具备相关的法规和政策意识，是一名合格的大数据分析师的必备素质。

　　5、良好的解决问题和分析思维能力

　　具备问题解决和分析思维能力也是大数据分析师需要培养的重要能力，也是大数据分析师需要培养的重要能力。

　　分析师应该具备独立思考和解决问题的能力，能够准确把握问题的核心，并运用适当的分析方法和工具进行解决。他们应该培养数据驱动的思维方式，善于提出关键问题、收集有效数据，并从中得出合理的结论和建议。