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　　大数据分析师应掌握哪种编程语言呢?

　　目前大数据分析应掌握的编程语言是Python，接下来给大家介绍下编程语言Python，Python的一些基本特点如下：

　　Python的主要特性

　　一、开源

　　Python和大多数的支撑库和工具都是开源的，通常可以非常灵活的使用而且有开放的协议。

　　二、解释性

　　也可以使用Cpython完成将解释性语言转化为实施可执行的Python二进制代码的应用。

　　三、多框架

　　Python语言支持不同的编程与实现框架，例如面向对象、和必要的函数型或过程化编程。

　　四、多目的

　　Python可以用于的、交互式的代码开发以及建构大型应用系统，它也可以用于底层系统操作以及分析的任务。

　　Python生态系统

　　本课程中展示的例子都是使用Ipython这种流行的Python交互式开发环境(IDE)。

　　IPython是python的一个交互式shell，它比默认的“python shell”更方便，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多强大的功能和函数。IPython 是基于BSD 开源的，并且IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构。

　　Python的用户群体

　　Python不仅会吸引专业的软件开发人员，而且可以为业务开发者，领域和科学计算开发者所使用。

　　专业的软件开发者

　　Python支持所有的编程框架，有大量的开发工具，专业的软件开发者可以使用这些工具来构建自定义的框架和类，与基础的Python库和科学计算库一起，实现生态系统的大化应用。

　　科学开发者和领域：

　　这些用户会大量的使用某些库和框架的框架，来创建自己的应用程序并且随着时间进行提升和优化，使得整个生态系统满足他们的具体需求。这类用户通常会致力于较长时间的交互操作，的形成新代码的原型，并且对研究以及领域数据集进行探讨和可视化。