无人机的作物评估

无人机将要引发一场新的农林革命。据估计，将来几年无人飞机在农林市场的产值将可达到数十亿美元。随着农户们努力融入气候问题并面对别的挑战，无人机即将帮助全部农林企业提高工作效率。当无人机配置了监控摄像头和别的数据收集设备时，无人飞机就变成了“天空之眼”。

要监控整个作物种植的区域需要花费大量时间和人力，而无人机可以扫过并检查，找到那些生长缓慢、可能需要实施补救措施的植物。

传感器可以监测植物吸收和反射特定波长的光，形成颜色对比图像，直观的反应出有问题的区域。从这些数据生成的图像包括NDVI(归一化差异植被指数)地图，其通过计算近红外和可见光辐射的差异的比率得出，并通过卫星图像和无人机的长期监测获得。

通过这种方法，可以区分土壤、作物和森林，还可以发现生病的植物，因为受到危害或脱水的植物其反射光的方式不同。的研究表明，这种光谱数据可以发现被漂浮的农药伤害的作物，以及生长在作物中，对除草剂免疫的杂草。

研究人员在加拿大安大略省的一片小麦地上进行了试验，使用装有传感器的无人机对田地进行了调查。由此产生的地图突出显示了需要进一步调查的区域：NDVI地图上有一块由蠕虫侵染的部分，旁边则是无感染的健康作物。还可以看到岩石，小麦茎被破坏的区域在地图中则以亮粉色突出。

通过上述介绍大家应该对无人机在作物评估方面的应用有所了解了。