深圳宝安区精选线下大数据培训机构人气榜首名单公布

　　上海博为峰软件技术股份有限公司是专业的IT培训机构之一，博为峰教育紧跟较新的技术趋势和就业动态，满足时代前沿的企业需求，开设了全栈开发、Python大数据分析、Java、Python、Web前端开发、移动端开发、软件测试、大数据、人工智能、区块链、Linux、数据库等热门技术领域就业课程、进阶课程以及认证与培训服务。课程既注重了对0基础学员的培养，又增加了学员的项目实战能力，使学员能够提前适应职场环境，更具职场竞争力，从而毕业后能轻松胜任企业级移动开发工作，独立研发移动开发应用等产品。自2004年起，博为峰教育在率先推出IT就业培训业务，即通过数月的强化培训，使缺乏职场竞争力的学员具备企业级项目执行能力。十多年来博为峰教育在上海、深圳、南京、等地开班四百多期，为2万多名学员成功提供就业机会。

　　博为峰教育优势：

　　课程设计：

　　源自于企业真实岗位技术规范、流程

　　授课老师：

　　来自研发技术大牛，开发经验五年以上。

　　教学案例：

　　取自于当今流行的实战项目，商业代码

　　大数据技术主要学什么课程？

　　一般培训机构的大数据技术课程：

　　(1)数据采集：

　　数据采集包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。同时，对数据采集逻辑的认知提高了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。

　　(2)数据存取：

　　数据存取分为存储和提取两个部分。数据存储，大数据分析师需要清楚数据存储内部的工作机制和流程，较核心在于，知道原始数据基础上需要经过哪些处理，较后得到了怎样的数据;数据提取，大数据分析师先要具备数据提取能力。

　　(3)数据挖掘：

　　在这个阶段，大数据分析师要掌握，一是数据挖掘、统计学、数学基本原理和常识;二是熟练使用一门数据挖掘工具，Python或R都是可选项;三是需要了解常用的数据挖掘算法以及这些算法的应用场景和优劣性。

　　(4)数据分析：

　　数据分析相对于数据挖掘而言，更多的是偏向解读，当数据挖掘算法得出结论后，如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际作用。

　　(5)数据可视化：

　　数据可视化要求大数据分析师除遵循各公司统一规范原则外，具体形式还要根据实际需求和场景而定。数据可视化永远辅助于数据内容，有价值的数据报告才是重中之重。