大连当地值得推荐的大数据分析师培训机构名单汇总

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　　大数据分析平台该怎么搭建

　　一，大数据平台搭建的必要性浅析，从业务系统角度出发去看，我们如果直接将数据分析这项工作单独放在系统上，那么系统可能就无法支撑，对应压力会非常大。另外一方面，单独的系统也难以承受对大量数据的处理，所以构建平台是相当有必要、十分重要的。

　　二，大数据分析平台搭建的整个流程介绍，以FineBI为例，具体如下：

　　1、数据采集，数据的产生到应用中间会经历存储阶段，先经过etl加载、到数据仓库，然后在仓库中做进一步加工处理，再进入BI工具，通过BI工具就可以实现数据分析和可视化展示了。在其中难度系数比较大的是数据的加工流程，因为需要将异构数据源中的数据做初步处理，比如说用不同指标做筛选，然后再将处理的表格保存到业务包中，以此作为数据分析的基础。

　　2、数据分析和展示，将数据清洗完之后就可以进入到自助式分析了，它的可视化探索分析是面向分析用户的，能以较快的速度、较直观的方式让大家了解数据的呈现，了解数据问题的具体模块。实际上，有了这一平台之后，作为大数据分析师的从业者们需要做的仅仅只是将不同数据进行拖拽操作就可以，拖拽后再选择自己要分析的字段，几秒钟后就能看到对应的数据结论。

　　大数据分析可视化工具怎么选

　　一，rawgraphs，它乃是一个开源工具，主要用于哪里?用于处理excel中的数据，具体的用法并不算难，只要将数据直接上传到rawgraphs中再按照自我想法设计对应的表格，如此就可以直接从excel表格中将图表导出来来，该工具的主要特色是它的安全性比较高。

　　二，Chartblocks，它是在线工具，操作比较简单，在工具上有明确的操作指引，只要按照上面所说一步步导入就可，而且因为它是在线类工具，所以分析出来的可视化结果如果想要传播出去还能直接通过facebook等平台直接进行分享，很是方便。

　　三，Tableau，它在范围内享有盛誉，之所以许多经验丰富大数据分析师会高度认可，主要是因为它强大又安全又灵活，而且还能支持多人协作，利用tableau的帮忙还能直接用设备来查看已经被生成的图标，也可以将职责写表格放到软件中。

　　四，Power bi，它是由微软开发的工具，因为跟office等系列软件来自于同一个公司，所以能跟同一公司“产”的软件实现兼容、集成，用户在使用power bi的时候自由的导入各种不同的数据，如文件夹、ppt等等，操作起来“手感”不错。