来源:南昌达内IT培训学校
时间:2023/5/14 14:03:32
达内IT培训-达内26*大课程体系紧跟企业需求,技术讲师团汇聚,实战经验倾囊相授,达内软件开发培训班采用因材施教,分级辅导的模式,根据不同学员开设就业班,辅导班,才高班,灵活多样的班型,满足不同人群的需求,让学员学到真本领!
IT方面:
Java互联网架构、大数据工程师、web全栈开发、软件测试工程师、测试开发工程师、python+人工智能、python全栈、Linux云计算全栈、网络运维与安全、C++软件开发、嵌入式开发、数据分析与挖掘、unity3D游戏开发、PHP、办公软件、红帽认证、华为认证等
设计方面:
UI设计、UE设计、商业视效、影视后期、剪辑动效、商业插画、AR/VR、VR开发工程师
运营方面:
全链路互联网营销、短视频运营、电商运营、淘宝开店、信息流运营、新媒体运营
达内因材施教 分级辅导 : 让学员学到真本领
达内根据不同学员情况开设就业班、才高班、辅导班
不同学生、因材施教、课程级
不同级别、分班教学、逐级提升
不同班级、紧跟市场、推荐工作
大数据主要学的什么?
随着互联网和数字化技术的迅速发展,大数据技术逐渐成为互联网和信息产业中不可或缺的一环。学习大数据技术,需要具备一定的计算机和编程基础,并学习以下几个方面的知识。
大数据主要学的什么?
数据库技术大数据技术离不开数据库,因此需要学习关系数据库、非关系数据库和分布式数据库等技术。需要熟练掌握SQL语言,能够熟练使用SQL语言进行数据操作和查询,了解数据库索引、优化和事务等技术。
数据处理和分析技术大数据技术较核心的部分是数据处理和分析,需要掌握大数据处理框架,如Hadoop、Spark、Flink等,以及掌握基于这些框架的数据处理和分析方法。此外,需要了解机器学习和数据挖掘等相关技术,能够利用算法对数据进行处理和分析。
数据可视化技术数据分析结果需要呈现给用户,因此需要学习数据可视化技术。需要了解各种可视化工具和库,如Tableau、D3.js、matplotlib等,能够利用这些工具将数据分析结果转化为直观易懂的图表和图像。
数据安全技术随着数据的价值越来越高,数据安全也变得尤为重要。因此需要学习数据安全技术,如数据备份和恢复、数据加密、数据授权和权限管理等,以确保数据的安全性和可靠性。
业务知识和领域知识大数据技术较终目的是服务于业务和用户,因此需要了解业务知识和领域知识,对数据背后的业务逻辑和需求有深入的了解。
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