洛阳发布Python学习优势有哪些

　　代码量下降明显

　　以机器学习为例，采用Java和Python完成同一个算法实现时，Python的实现代码量明显少于Java，有的下降幅度甚至超过一半以上。代码量的下降意味着开发周期的缩短，这在一定程度上减轻了程序员的开发负担。程序员可以把节省的时间做更多有意义的事情，比如做算法设计，或者用来学习等。

　　开发方便

　　Python语言完成代码实现的过程还是比较方便的，一个重要的原因是Python有丰富的库可以使用，比如在机器学习领域比较常见的库有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等，这些库提供了大量的基础实现，在编码的过程中，可以方便的使用这些库，从而避免了大量代码的编写过程。

　　语言生态健全

　　Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等领域都有广泛的应用，成熟案例非常多，所以采用Python完成代码实现的时候往往具有较小的风险。

　　应用领域广

　　如今，随着大数据、AI技术在政策、产业的推动下，Python一跃成为了这个时代较受欢迎的编程语言之一，而且与Python语言相关的应用已遍地开花。