来源:郑州华软IT培训机构
时间:2023/2/23 15:37:23
个阶段是基础知识积累,涉及到计算机、数学、统计学相关的知识,这部分内容对于大部分本科生同学来说,并不会存在太大的障碍,但是要结合自身的实际情况做好学习规划。
第二个阶段是确定自己的主攻方向。
大数据领域目前的主攻方向比较多,总体上可以划分为开发方向、算法方向和运维方向,这些方向都有不同的技术需要学习,比如开发方向需要重点学习编程语言和大数据平台知识,算法方向则需要学习机器学习、深度学习相关知识,而运维方向则需要学习网络、虚拟化、数据库、安全等相关知识。
第三个阶段需要结合生产场景来做实践。
大数据、人工智能相关技术的学习对于场景的要求是比较高的,要想能够在大数据领域做持续深入,一定要给自己营造一个较好的交流和实践场景,而对于大部分同学来说,场景营造是一个较大的障碍。
要想深入大数据技术,一个比较简单的理解就是需要具备一定的创新能力,而要想具备创新能力,一定要经过一个系统的训练,能够在具有一定工程实践能力的同时,还能掌握一系列研究方法。
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