石家庄口碑好的数据分析培训机构名单榜首今日更新

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　　我们做数据分析时应该如何减少他人对自己挑毛病，让他人对自己的分析报告满意？本文主要聚焦于做好数据分析师的要点。从重视数据的作用、清晰数据的作用、规范数据的流程二方面诠释了数据分析师的职责。希望对你有所帮助。

　　经常有同学问：数据分析师怎么让满意？注意！我们不可能让所有人满意。有些公司的就是认为，他自己的经验、眼光是世界上更牛X的东西，数据算个屁。你叫不醒这种人。而有些公司的自身懂数据，给的需求就很靠谱，让这种满意也很轻松，只要按他的要求做即可。

　　因此，讨论“怎么让满意”，关键在于：争取普通的。那些没那么懂数据，但又不盲目自大的，才是工作重点。这些人可能会用到一些报表，但对数据库、数据统计方法、算法没有清晰认知。如果善加引导，是可以形成良好的合作，提升对数据的满意度的。

　　那么，从哪里开始呢？

　　一、重视数据的作用

　　数据分析，更值钱的是啥？是：数据本身。分析的方法有很多，利用逻辑推理，利用现场走访，利用二手资料，利用专业知识，都能进行分析。但是没有数据的支持，仅靠逻辑、理论、个案，很容易出现偏差。

　　所以数据分析师想让大家满意，首先要做的不是跟别人纠结复杂的分析逻辑，而是孜孜不倦地向大家宣传：

　　这个问题和哪些数据有关？

　　我们能从哪些地方获得数据？

　　已经有的数据能证明多少，还欠什么数据？

　　这样时间久了，大家不管讨论什么问题，都会先想到：“我们有没有数据？”每次开会都会叫上数据部门旁听，确认数据能否支持。真做到这一步，数据分析的地位会大大提高，后边推其他项目也就顺理成章了。有些新人喜欢一上来就和业务部门争论思路，结果往往被业务经验丰富的喷得晕头转向，这是很不划算的。

　　二、清晰数据的作用

　　当业务不了解数据的原理时，他很有可能需要你算命。诸如：“帮我算算，怎样既不花钱又有高产出”“帮我算算，哪个用户会买，我直接找他”……当然，还有更常见的“帮我预测下个月销量，不用准，99%准就好了”。

　　想提高业务满意度，一定不是赌命式搞预测。且不说不太可能次次都赌对，就算赌对一次又怎样？业务方信了你说的下个月业绩很好，他们放松投入了！结果业绩不好了！算谁的责任。业务方信了你说的业绩不好，投了很多资源，结果提前把费用透支完了，又算谁的责任。

　　要向业务同时普及：

　　业务行为本身，会影响预测结果，所以得提前知道你的计划。

　　不同计划方案，需要的准确度不一样，你的计划越详细，预计越准。

　　如果一个业务方案从来没试验过，它就没历史数据参考，很难预测准。

　　想测试新方案，更好直接测试，基于测试数据做判断。

　　总之，多和业务沟通，多做新测试，多做评估，少赌命预测，是提升满意度的重要方法。