北京实力强的大数据分析师培训班一览汇总

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　　作为数据分析师需要掌握哪些技能呢？

　　1、数学知识

　　初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容就可以了，有一定的公式计算能力，了解常用统计模型算法是加分项。

　　对于数据分析师来说，统计模型相关知识是必备能力，线性代数方面的知识也要有一定的了解，主要是矩阵计算相关知识。

　　2、分析工具

　　对于 Junior Data Analyst，玩转 SQL 是必须的，还要熟悉Excel数据透视表和公式使用，VBA是加分。还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的。

　　对于 Senior Data Analyst，使用分析工具是核心能力，VBA 是基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具视情况而定。

　　3、编程语言

　　数据分析领域较热门的两大语言是 R 和 Python。涉及到各类统计函数工具的调用，R是有优势的，但大数据量的处理力不足，学习的曲线是比较陡峭的。

　　Python的适用性强，可以把分析的过程脚本化，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 是很有必要的，用于获取和处理数据都是事半功倍。

　　当然其他编程语言也是要掌握的，要有独立将数据化为己用的能力, 其中SQL 是较基本的，要会用 SQL 查询数据、的写程序分析数据。

　　4、业务理解

　　业务理解可以说是数据分析师所有工作的基础，数据方案的获取，指标的选取，到较终结论的洞察，这些都依赖于数据分析师对业务本身的理解。